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1.
由小波变换的去相关性,给出了分数阶差分(FD)模型下小波变换系数协方差矩阵的一种近似计算方法,并由此构造了一种具有扩展记忆功能的矩阵变换,它可以将一个无记忆的、独立同分布的随机序列转化为具有指定记忆特性的随机过程样本,由此实现对随机序列记忆性的扩展。通过对实际构造序列进行模型比较和参数估计证实,基于FD模型的记忆性扩展方法在统计意义上是正确的、有效的。  相似文献   
2.
Duffing混沌系统电路仿真研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用Duffing振子参数敏感性检测微弱信号是当前研究热点.研究了利用EWB软件实现Duffing振子电路,通过电路仿真试验研究Duffing电路对初始参数的敏感性,及对不同频率信号检测的适应性,最后对比理论分析结果、仿真试验结果和Matlab计算结果,指出Duffing电路与Duffing振子的不同之处,对混沌弱信号检测的实用化研究具有重要意义.  相似文献   
3.
机载火控系统动态精度分析模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
指出当前武器系统精度分析技术相对滞后,针对机载反舰导弹火控系统的动态精度试验和数据的分析处理,提出一种武器系统火控动态精度分析新方法。通过分析火控系统动态精度试验的误差数据,建立动态误差数据序列的AR模型,引入时间序列判别函数对火控系统精度进行判定。对试验数据建模时,根据对火控动态精度误差数据的分析,分别基于高斯平稳随机假设和非高斯随机假设建立AR模型,两种模型性质不同,后者采用高阶累积量估计模型参数。该方法与常用的3σ检测准则相比,充分利用参照系统的数据和全面考虑测试数据的分布类型,能比较准确地评估系统动态精度。  相似文献   
4.
为解决作战命令的语法信息计算问题,在研究作战命令的语法时,采用把句子成分串映射为唯一整数的方法,在算法中采用边扫描边计算及叠层式计算的思路,改进了计算性能,缩短了计算时间.该模型计算简单,可运用到其它文体的语言信息处理中.  相似文献   
5.
一种Duffing弱信号检测新方法及仿真研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验.对基于Duffing振子初值敏感性检测弱信号的方法分析后指出,过渡过程会影响检测性能,提出一种改进的弱信号检测方法.对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行研究后建立了仿真模型,在典型噪声背景下检测弱正弦信号.实验结果表明:所提出的方法有较好检测性能;混沌临界态的Duffing系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测幅值.指出了这类方法的局限性. 关键词: 混沌 信号检测 周期信号 白噪声  相似文献   
6.
飞机低空突防技术研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
近年来的战争显示,低空突防在现代战争中发挥着越来越重要的作用.介绍了飞机突防技术发展演变的过程,并且详细分析了低空飞行的飞机主要特点.最后对军用飞机进行低空突防飞行的主要相关技术,如低空突防技术、地形跟随/地形回避/威胁回避技术、航迹规划技术、轨迹跟踪技术的发展过程、重要的研究方法及主要研究成果进行了系统的总结,对其未来的发展方向作出了展望.这对低空突防的进一步研究具有一定的指导意义.  相似文献   
7.
王永生  严建钢  姜文志  范洪达   《电子器件》2007,30(5):1650-1653
混沌微弱信号检测研究是当前在时域检测信号的新方法,该文通过仿真计算研究了Duffing振子检测弱正弦信号的性能.首先分析了Duffing方程的运动状态,指出利用初值敏感性进行混沌弱信号检测时背景噪声必然对过渡过程产生影响;为分析噪声的影响,研究推导了连续系统仿真输入噪声的生成表达;仿真试验结果表明系统的最终运动状态跟随噪声强度的变化,由试验结果分析得出Duffing弱信号检测的最低信噪比,为混沌弱信号的实际应用提供指导.  相似文献   
8.
针对信息自动处理中涉及到的汉语词语切分问题,利用多个成熟的汉语分词技术,采用判定规则为"与"、"或"混合逻辑运算的数据融合方法,构成了一个汉语分词系统并应用于信息自动处理工程中。实际使用表明,判定规则简单有效,分词的正确率达到了99.5%以上。  相似文献   
9.
飞机航路规划决策系统研究与开发   总被引:13,自引:8,他引:5  
现代低空突防技术TF/TA2对飞机航路规划提出了新的要求,在研究战机任务规划、战术规划的基础上,设计了飞机航路规划决策系统,包括地形模拟、最优航路算法研究、航路决策、雷达辐射源库、火力威胁库的建立等。  相似文献   
10.
变参数混沌时间序列的神经网络预测研究   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
王永生  孙瑾  王昌金  范洪达 《物理学报》2008,57(10):6120-6131
研究一类复杂变参数混沌系统时间序列的预测问题.首先构造一个变参数Logistic映射,分析变参数混沌系统的特点,指出动力学特征不断变化的这类系统不存在恒定形状的吸引子;结合Takens嵌入定理和神经网络理论,阐述神经网络方法预测具有恒定吸引子形状的混沌系统可行的原因,分析研究其用于预测变参数混沌系统的潜在问题.变参数Ikeda系统的神经网络预测试验验证了理论分析结果,试验还表明,简单增大预测训练样本数可能降低泛化预测精度,训练集的选择对这类系统的泛化预测效果影响极大,指出混沌时间序列预测实用化必须研究解决这类变参数混沌系统的预测. 关键词: 混沌 预测 神经网络 变参数系统  相似文献   
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