ISAR成像的处理与分类方法

基于小波变换和马氏距离的性质，提出了目标ISAR成像的处理与分类方法。对IS—AR成像进行Mallat分解，得到图像的边缘图像。计算边缘图像上点的马氏距离，得到马氏距离阵列，并作为目标特征向量。实验表明，该特征向量具有维数少、结构稳定的特点，可用于目标识别。