一种基于代价函数和模糊熵的图像分割方法

提出了一种基于代价函数和模糊熵的图像分割方法.该方法先用代价函数最小化法对退化的图像作预处理,之后,利用模糊熵作进一步的处理.实验结果表明:新方法和一般的阈值分割方法相比,不但分割图像的错分率较小,而且图像的视觉效果也有较大的改善.     

基于位运算的数字图像隐藏技术

为了能够实现对数字图像内容信息的有效保护,文章结合基于混沌系统的数字图像加密算法,给出了一种基于位运算的数字图像隐藏技术。实验结果表明,该算法具有较好的隐藏效果和恢复效果,结合混沌加密算法,能实现对数字图像内容信息的有效保护。     

广义模糊熵及其诱导的区别度

广义模糊熵是模糊熵在广义模糊补意义下的推广,本文给出广义模糊熵的公理化定义 ,基于σ-广义模糊熵,讨论了广义模糊熵和区别度的相互诱导关系.     

一种RBAC建议标准的分析与应用

2001年8月NIST提出了一个关于RBAC(Role-Based Access Cotltrol)的建议标准,本文介绍和分析了该建议标准的基本特征,重点描述了该建议标准的参考模型,概括了相关功能规范的基本要求和特点,最后给出一个参考实例。     

截集型特征加权模糊C-均值聚类算法

已有的特征加权型模糊C-均值（WFCM）聚类算法可以有效地提取数据的相关特征,WFCM存在的主要问题是收敛速度慢和对噪声敏感。借助模糊集的截集方式对WFCM的隶属度值进行修改,提出截集型特征加权模糊C-均值聚类算法：SWFCM。SWFCM不仅具有良好的特征提取能力,而且具有收敛速度快和对噪声稳健的优点。实验结果表明,SWFCM的总体性能优于原有的WFCM聚类算法和截集模糊C一均值聚类算法。     

一种新的高效软聚类方法:

本文提出了一种新的高效软聚类方法──截集模糊Ｃ－均值聚类（Ｓ２ＦＣＭ）．该方法将传统的硬聚类（ＨＣＭ）和经典的模糊聚类（ＦＣＭ）相统一，并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚类方法，Ｓ２ＦＣＭ聚类算法的思想更符合人的分类习惯，模拟实验表明，其总体性能优于ＦＣＭ算法和ＨＣＭ算法。     

RTU接口控制器设计

针对常规RTU在无GPRS网络覆盖区域无法使用的问题,设计了RTU接口控制器,该接口控制器通过对RS 232接口扩展,使RTU能够获取和处理基于光通信技术、ZigBee无线通信技术和其他工业总线技术网络的数据,从而延伸了RTU的测控距离和扩展了RTU的测控范围。     

基于模糊最大散度差判别准则的自适应特征提取模糊聚类算法

指出皋军等人提出的基于模糊最大散度差判别准则(Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criterion,FMSDC)的聚类算法(Fuzzy Maximum Scatter Difference Diseriminant Criterion Based Cluster...     

一种新的高效软聚类方法：截集模糊C—均值（S2FCM）聚类算法

本文提出一种新的高效软聚类方法－截集模糊Ｃ－均值聚类。该方法将传统的硬聚类和经典的模糊聚类相统一，并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚在方法，Ｓ２ＦＣＭ聚类算法的思想更符合人的分类习惯，模拟实验表明，其总体性能优于ＦＣＭ算示和ＨＣＭ算法。     

聚类有效性函数：熵公式

依据香农信息熵理论。本文引入了一个新的划分熵公式。结合Ｊ．Ｃ．Ｂｅｚｄｅｋ给出的划分熵，定义了一个新的聚类有效性函数。通过四组数据对该聚类有效性函数的判决功能和鲁棒性进行了研究。