Abel群的一些分解定理的推广(I)

这项研究的目的是要把Abel群（有限或无限）的诸多分解定理尽可能地推广到主理想整环的模上,得到这类模上的分解定理,随后再把所得定理应用到向量空间（有限维或无限维）及其线性变换,得到向量空间的分解定理.本文是系列文章的第一篇,主要目的是建立起支撑整个研究的最基本概念,例如纯子模、有界模、局部循环模、具有minimax条件的模等.本文主要内容有： （1）确定了主理想整环上可除模、有界模、局部循环模的结构; （2）给出了主理想整环上拟循环模的生成性质,这类模在以后的研究里起着非常重要的作用; （3）描述了主理想整环上满足极小条件,minimax条件的模的结构; （4）给出了两个不同构的Z[i]-模,它们作为Abel群是同构的.     

基于SCKF的OFDM信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。     

变换域通信系统基函数生成方法改进

变换域通信系统通过信道估计在变换域设计信号波形避开干扰,它没有采用载波调制,而是用一个类似噪声的基函数进行信息调制.通过引入干扰系数丰富了基函数的频谱结构,提高了基函数的自正交性,使基函数更适合正交调制,增强了变换域通信系统的抗干扰能力.特别是在干扰信号较强的情况下,能够保证系统的信息传输畅通.通过仿真比较改进前后基函数的自相关性,验证了前面的理论.     

联合增益递推的Duffing系统弱信号检测算法

相变判别在Duffing振子弱信号检测中具有至关重要的作用,传统的判别算法复杂度高而精度低,限制了Duffing振子的应用,因而需要寻求更优的判别算法.本文通过欧拉方程建立正弦策动力Duffing振子的状态方程,并对Duffing系统进行滤波估计,推导出系统扩展卡尔曼增益的递推表达形式,以此为据提出了一种联合卡尔曼增益递推方程判别Duffing系统状态的新方法,同时根据增益随信号幅度变化的规律,提出了运用联合系统对弱信号进行定性和定量检测的方法,仿真验证表明,该方法可有效地对弱信号进行检测,相比传统Lyapunov指数判别法,运算耗时降低了两个数量级,且运算精度得到了显著提高.     

基于凸组合的同步长最大均方权值偏差自适应滤波算法

针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤波器能够在外界信道特性(稀疏、非稀疏和模糊态)时变的情况下,保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性。理论推导和仿真实验表明:该算法与NLMS、PNLMS和IPNLMS算法相比,在稀疏和非稀疏状态时能够保持四者中最快的收敛速度,并且在模糊状态时算法性能优于其余三者。另外,该算法仍保持较好的稳态均方性能。     

采样率转换理论的仿真实现及应用

本文从采样率转化技术的发展现状出发,介绍了整数倍采样率转换技术的基本概念和原理,在此基础上给出了该技术的几个应用;利用MATLAB软件对相关理论进行了仿真实现,验证了理论的正确性,进一步阐述了该技术的应用方法.     

通向3G的必然之路—GPRS

当前移动市场烽烟四起,竞争已进入白热化程度。各个运营商纷纷推出资费优惠手段以吸引用户。对用户来说,这不蒂是一个大福音,但从运营商角度考虑,这意味着每用户平均收益即ＡＲＰＵ在下降。中国移动去年公布中期业绩时指用户通话量平均每月为３２０分钟,收费估计为１７８元,在新的套餐计划推出后还将有所下降。对于一个已上市的企业说,这是个危险的信号。由此运营商及厂商纷纷将目光转向另一个高速膨胀的领域——数据通信。根据ＣＮ－ＮＩＣ ２００１年１月的统计,国内目前已有２２５０万因特网用户,且在今后还将维持高速发展。其…     

一种变步长凸组合LMS自适应滤波算法改进及分析

为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约,从而导致系统性能降低的问题,本文采用凸组合最小均方算法（Combined Least Mean Square ,CLMS ）,将快速滤波器和慢速滤波器并联使用,同时为进一步改善CLMS算法的性能,对已有的变步长凸组合最小均方算法（Variable Step-size Convex Combination of LMS ,VSCLMS ）做出改进,提出了一种新的VSCLMS算法。在该算法中,对快速滤波器选用以最小均方权值偏差（Minimization of Mean Square Weight Error ,MMSWE）为准则的按步分析的变步长滤波器;对慢速滤波器采用以稳态最小均方误差（Least Mean Square , LMS ）为准则的固定步长滤波器。通过理论分析与仿真实验表明,该算法能够在噪声、时变以及非平稳的环境下保持较好的随动性能,且在各个阶段均保持良好的收敛性,与传统的CLMS、VSCLMS算法相比,不仅具有更快的收敛速度,而且拥有稳定的均方性能和较优的跟踪性能,为自适应滤波算法的研究提供了一条可行途径。     

测量误差的计算机辅助分析

通过测量实例，结合ＶＢ语言在数值分析及数据处理上的强大功能和直观的窗口界面，编程分析了物理实验过程中的系统误差（变差），可疑数据和偶然误差，为实验方案和实验结果的可靠性提供方便，快捷的辅助方案。