基于粗糙集方法的车牌识别算法

采用粗糙集方法对车牌字符进行识别。对车牌图像进行必要的预处理后分割为16×16的像素矩阵,以此矩阵作为决策表中的条件属性构建决策表。采用遗传算法进行粗糙集规则提取。实验结果证明,此方法取得了良好的效果。     

新族亚硝基硫醇分子的设计合成及NO释放稳定性研究

设计合成了一系列新型亚硝基硫醇类NO供体化合物,通过红外光谱、核磁共振氢谱、碳谱和质谱对化合物进行结构表征.考察了铜离子、光和p H值对化合物稳定性的影响,通过紫外-可见分光光度法对亚硝基硫醇官能团特征波长处的吸光度进行测定,以监测新型亚硝基硫醇化合物释放NO的快慢,实验数据反映出亚硝基硫醇分子结构与其稳定性存在一定规律.     

一种用于大信号测试的矢量校准快速修正方法

大信号测试系统是评估GaN功率器件的非线性特性的重要手段,而精准的矢量校准是获得稳定可信测试数据的第一步。为了解决毫米波频段矢量校准易随时间增加而失效的难题,对不同的校准方法进行了讨论,并以直通-反射-匹配负载(TRM)校准方法为基础,对校准过程中的误差系数随时间变化的趋势进行了数据分析,提出了一种可以实时快速修正校准模型中误差系数的方法。采用这种方法,失效的校准状态可以在1 min内得到快速修正而恢复初始校准状态;矢量校准的时间稳定度与传统方法相比,可延长10倍以上。该方法有力地保证了大信号测试中数据的一致性,可广泛应用于器件建模和电路设计等领域。     

融合通道注意力与残差密集的U-Net视网膜血管分割

视网膜血管的精准分割是辅助眼科医生诊断和大规模眼科疾病自动筛查的重要前提,已成为临床的迫切需求。针对现有视网膜细小血管分割不足以及精确度有待提高等问题,提出了一种融合通道注意力机制与残差密集连接模块的改进型U-Net算法,先利用通道注意机制来增强网络的识别能力,再利用残差密集模块代替传统的卷积模块来提升网络分割细小血管的性能。在DRIVE和CHASE数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,该算法的ACC、SE、SP和AUC值均比较高,分割效果较好。     

环丙基螺环硫巴比妥衍生物的合成、表征及抗惊厥活性

设计合成了2个刚性很强的结构对称性巴比妥酸类化合物———环丙基螺环硫巴比妥酸化合物。通过红外、核磁对其结构进行了表征。其中化合物1a和1b活泼氢(N—H)的化学位移有明显区别。利用二维氢氢相关谱观察到了化合物1a结构中,环丙烷上氢质子与酰胺环上氢质子由于螺环刚性屏蔽影响使其2个环上同侧较近质子之间存在相关性,异侧较远质子之间无相关性。初步测试了2个化合物的抗小鼠电击惊厥活性:化合物1a和1b的惊厥抑制率分别为50%和70%。