两次一维维纳滤波信道估计的一种噪声方差优化方法

 本文提出了一种基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的两次一维(2×1-D)维纳滤波信道估计的噪声方差优化方法.对于2×1-D维纳滤波信道估计,维纳滤波将先后应用于频域维和时域维,而两次滤波时的噪声方差实际是不相同的,但现有的2×1-D维纳滤波信道估计方法没有考虑噪声的变化.本文首先分析出了第一次滤波后残余的噪声方差,并将其优化的结果应用于第二次滤波中,然后根据不同的优化准则对信道估计性能进行了评估.仿真结果表明,同未对噪声方差优化的信道估计方法相比,本方法具有更优的性能,且非常接近两维维纳(2-D)滤波方法.     

无线广播网MIMO信道模型及性能评估方法

ATSC组织通过实测,综合考虑了内径相关性、多普勒频移、莱斯因子以及交叉极化因子等因素对系统性能的影响,得到了移动场景和固定场景的广播网MIMO无线信道模型。而基于这两种场景的信道模型还没有统一的评估方法用于后续研究和优化。文中对这两种场景的信道模型进行了仿真,提出了这两种场景的相应评估方法。对于移动场景的Helsinki2信道模型,由于其移动的特性,选取一段时变信道作为一个仿真周期,评估其链路吞吐量性能。对于固定场景的MGM信道模型,测试50条静态信道,按95%的覆盖率来确定其信噪比区间,以此评估系统性能。文中对信道模型的系统仿真以及提出的评估方法,将对后续的研究和优化工作有重要作用。     

基于卷积码的DFT-S-GMC系统迭代检测算法

针对基于离散傅立叶变换扩频的广义多载波系统(DFT-S-GMC),提出一种新的迭代检测方法.该方法基于DFF-S-GMC系统的频域收发结构,并根据线性最小均方误差(LMMSE)检测所得发送符号的后验均值和方差来表征其统计概率分布,从而完成检测器和译码器的信息传递.仿真结果表明,所提出迭代检测接收算法的性能明显优于传统的非迭代检测接收算法,并且在卷积码下的迭代检测性能超过了Turbo码下的非迭代检测性能,而其实现复杂度则有较大降低.     

DFT扩频广义多载波系统的SINR性能分析

针对离散傅立叶变换扩频的广义多载波系统(DFT-S-GMC),提出一种信干噪比(SINR)的性能分析方法.该方法基于DFT-S-GMC收发机频域等效的简化实现结构,利用信道频率响应和噪声方差,接收端采用最小均方误差(MMSE)均衡,分析得到了SINR的闭合表达式,并考虑了信道均衡后时域复用的数据块(IFBT符号)之间的残余干扰,而且,本方法很容易扩展到一发多收的情况.仿真表明,多径信道下基于该等效SINR的误块率(BLER)性能曲线能很好地匹配系统在高斯白噪声信道下的性能曲线.     

一种有效降低复杂度的2×1D维纳滤波信道估计方法

在应用于正交频分复用(OFDM)系统的信道估计方法中,维纳滤波是一种估计性能较好的算法,但该方法实现时,需估计噪声方差和多普勒频率,并根据估计的这两个关键参量进行实时相关矩阵的计算,复杂度较高。为此,提出了一种基于关键参量固定值的离线产生相关矩阵来简化维纳滤波信道估计方法。仿真结果表明本方法在性能损失不大的情况下,大大地降低了实现复杂度。     

广播通信融合网络能效分析

针对广播通信融合网络的性能分析问题,提出了一种新的系统模型及能效分析方法。从用户请求业务角度出发,将请求的业务分类为热门与非热门业务。并基于随机空间网络模型,将融合网络中的蜂窝基站与用户建模为2个独立的空间泊松点过程（PPP）随机分布,而广播大塔位于服务区域中心。通过考虑广播网的覆盖范围及蜂窝网的中断概率推导出广播与通信融合网络下系统的能量效率（EE）闭合表达式,进一步讨论热门业务概率对融合网络能效的影响。仿真结果表明,基于讨论的融合系统模型,并考虑了通用场景下的基站和用户密度,当热门业务超过总业务的 后,融合网络能效相比于单蜂窝网络有显著提高。这种新的系统模型及能效分析方法为后期分析融合网络总体性能奠定了基础。     

基于正交变换的广义多载波系统自适应传输方案

针对基于正交变换的广义多载波系统(OT-GMC),提出一种正交变换模式和调制编码方式联合自适应的单载波混合传输方案。该方案以最大化频谱效率为优化准则,依据接收信号的信干噪比(SINR)自适应切换正交变换模式和调制编码方式。当正交变换采用恒等变换时,对子带数据进行独立的链路自适应,提高了频谱效率。当正交变换采用离散傅里叶变换时,发射信号具有较低的峰均比,提高了发射端的功放效率。该传输方案实质上获得了单载波混合传输系统内频谱效率和峰均比的最优化折中性能。仿真表明,多径信道下该混合传输方案的吞吐量性能优于单一传输方案。