一种最小均方卷积反演方法

本文提出一种最小均方卷积反演方法,其解偏离真解的均方误差为最小。从而有效地抑制了数据误差的影响。     

最小平方卷积反演的一种快速算法

本文提出了最小平方卷积反演的一种快速算法。与时域算法相比,运算量少得多。     

空时二维谱估计算法的分析与仿真

文中首先介绍了阵列信号模型,分析了空时二维谱估计的原理。指出可以充分利用空域与时域处理的特点来提高空间谱估计算法的性能。相对于一维谱估计而言,二维谱估计的最大优点在于可以处理信源数大于阵源数的信号参数估计问题。通过仿真结果可以看出,算法可以很好的估计入射信号的频率和方位角,验证了所提算法的有效性。     

信元调度中的优先级排队研究

ATM交换结构通常应具备优先级控制功能,以适应宽带业务的多样性。优先级控制功能是指可以按各类业务的优先级高低来控制服务质量。当不同优先级的信元在争抢资源时,应该保证优先级高的信元先得到服务,优先级低的信元在缓冲器中等待。实际情况是缓冲区的长度是有限的,丢包现象不可避免。但是如何让丢包对于该结构性能影响不大,比较可行的办法便是支持优先级。     

光模块加速寿命试验最佳测试温度的确定方法

为了确定小型可热插拔式(SFP)光模块寿命试验所需的最短时间,提出了基于加速因子最大化的最佳测试温度的确定方法。首先,利用阿伦尼斯模型证明了温度的选择不会改变寿命预测结果,并讨论了加速因子取极大值的条件。然后利用步进温度实验获得的驱动电流随测试温度变化的曲线给出了最佳测试温度的确定方法。最后,计算分析表明由于驱动电流受温度的影响,在最佳测试温度下进行光模块寿命试验仍然很困难。     

利用结构特征的点云快速配准算法

为提高三维激光扫描点云的配准精度以及效率,解决数据点缺失、点云散乱时的配准问题,结合点云的全局和局部结构特征的不变特性,提出基于全局结构特征的初始配准算法和利用局部结构特征的快速精确配准算法。首先,给出全局结构特征的定义,并阐明初始配准方法,证明在点云样本集缺失数据时初始配准算法的有效性;然后,给定一种空间区域的划分方式,并找出划分的空间区域中两个点云的对应点;最后,通过找出的有限个对应点实现点云的精确配准。在仿真和实验数据处理时,该精确配准算法能够有效地完成缺失、散乱点云的精确、快速配准,且在效率和精度上比其他几种算法具有明显优势。     

LMS算法自适应均衡性能分析

无线数据通信过程中的多径效应容易造成码间干扰,而且由于通信载体以及通信周围物体的运动,导致这种码间干扰也在随时间变化而变化。在通信系统中采用均衡技术是改善信道特性解决码间干扰之有效的方法,为此文中从时域均衡原理出发,讨论了基于LMS自适应均衡算法,并利用Matlab对算法进行了仿真。从仿真结果可以从看出步长对算法收敛性能和精度的影响,步长越小,平均误差越小,但收敛速度越慢;反之亦然。     

RLS算法自适应信道估计的性能分析

文中首先介绍了基本的RLS算法,分析了RLS算法中的初始化系数δ和遗忘因子λ对RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可以看出,在相同的信噪比下,不同的δ对应不同的收敛性能。而不同的λ对收敛性能也有较大的影响。