一种基于信任值的Ad hoc密钥管理方案

Ad hoc网络的自组织性是其最大的优点。这种自组织性和无中心性给密钥管理带来了很大的难度。论文在将网络划分为簇的基础上,利用基于椭圆曲线的分布式密钥产生算法,提出了一种基于信任值的密钥管理方案,能够选取出合适的簇首担任CA服务器,实现了完全自组织的分布式密钥管理。     

局部多项式回归的图像重建改进

针对随机取样产生的低分辨率图像的分布特性,在局部多项式回归的数学模型下,利用经典核回归方法重建图像的过程中,引入与取样窗范围内随机取样像素点数目相关的权重项。改进的权重函数同时受取样窗范围的控制,更具适应性,利用可控核回归方法引入局部方向信息提高重建图像的局部结构特征。仿真结果表明,改进后的方法不仅提高了重建图像的分辨率,而且降低了重建图像的均方误差。     

基于支持向量回归的图像超分辨率重建算法

文章提出一种新的基于支持向量回归(SVR)和稀疏表示的图像超分辨重建算法。SVR对输入数据有良好预测输出类别能力。图像统计表明,图像块可以从过完备字典中通过稀疏线性组合很好的表示。对一幅低分辨率输入图像,可以将图像超分辨问题视为在高分辨图像中估计其像素位置。与传统的支持向量回归方法相比,本文采用的特征是不同类型的图像块的稀疏表示。研究表明,稀疏表示作为特征对噪声有一定的鲁棒性。实验结果表明,本文方法与传统支持向量回归方法相比在图像重建质量上有一定的优势。     

精确重建滤波器组的快速设计方法

介绍了一种线性相位精确重建余弦调制滤波器组的设计方法,并总结了实验结果,提出了一种设计高通道数滤波器组的快速算法。     

L1范数的图像超分辨率重建改进算法

介绍了超分辨率图像重建的数学模型和基于L1范数的超分辨率重建算法。针对在所观察到的低分辨率图像不足情况下的超分辨率重建,在L1范数重建算法框架下,提出了一种新的代价方程,在其中增加了关于丢失的低分辨率观察信息的保真度项和正则化项。该方法同时对高分辨率图像和丢失的观察信息进行迭代估计,并利用交替最小方法求解。实验结果表明,在获取低分辨率图像较少的情况下,提出的算法能够有效地改进重建的结果。     

长途电信网的计算机仿真分析

本文对电信网络的仿真原理进行了讨论，介绍了一种根据马尔可夫法建立的电信网计算机仿真系统，并利用此系统对长途电信网的一些网络行为进行了计算机仿真，并通过对仿真结果的分析，得出一些重要结论。     

基于海量数据的链接预测方法研究

海量数据带来的高复杂性已经成为社会网络分析中不可回避的问题,在链接预测领域,寻找新的高效快速相似度特征算法成为了解决上述问题的关键。文章提出邻居相似度度量,实验证明提高了预测准确率,并保持了较低的计算复杂度。同时针对传统1:1抽样训练样本的方法提出改进,提出1:3抽样。实验结果表明1:3抽样方法有效改善了1:1抽样中存在的欠训练问题。     

MCG网特征库的构造及其动态调整技术

文章介绍了MCG网特征参数的构造,以及如何选取用于异常行为模式的特征.引入时间窗动态调整技术,使得建立的特征库能够随着时间的推移自动更新,克服了特征参数长时性渐变的影响,产生的特征库能较好地表示通话行为.     

基于SED的自适应负载均衡研究

负载均衡是提高集群系统性能的重要技术,负载均衡技术可以在当前的网络应用结构上有效提高服务器处理能力,使系统在现有的结构下能够满足更多的用户同时访问所提供的服务,负载均衡算法是集群任务分配的核心。分析了影响服务节点性能的主要因素,基于SED算法提出了一种负载均衡的自适应机制,根据服务节点的性能状况自动调整权值。在Linux平台下进行了实验,测试结果显示该算法优于静态算法。     

基于一阶范数的视频超分辨率重建

讨论了视频成像的基本模型,并在此基础上提出了一种基于一阶范数的视频图像重建算法,该方法同时对高分辨率图像和运动矢量进行迭代估计,并采用一阶范数和Robers算子对于当前普遍的采用二阶范数项作为视频数据逼近项和归整项的方式进行了改进。实验结果表明,该算法在原图像受到椒盐噪声影响的情况下,重建效果要优于二阶方法,并且该方法在重建图象的边缘保持上也有相对比较好的效果。