激光诱导击穿光谱技术分析鸡肉中的重金属元素

为了使激光诱导击穿光谱(LIBS)技术更有效地应用于肉类食品品质安全检测领域,选择鸡肉样品进行了初步LIBS实验研究.通过分析软件并参照NIST原子光谱数据库鉴别了样品的LIBS谱线,并且得到了其特征谱线,运用统计学方法分析比较了鸡皮和鸡腿肉中Pb,Cd,Cu,Mn,Ni,Cr六种重金属元素与C元素强度比,得到了此六种元素相对含量的差别.从实验结果得知,鸡皮中Cd和Cu元素相对含量高于鸡腿肉;鸡腿肉中Ni、Mn、Pb和Cr元素的相对含量高于鸡皮,尤其是Ni元素相差最大.同时,实验结果也表明LIBS技术是一种快速而有效的检测和对比肉类食品中重金属元素含量的手段.     

632例全血微量元素锌检测及分析

为分析不同年龄组人群的锌缺乏情况,给补锌提供参考依据,用EXCEL 2002软件处理9个年龄组632例微量元素锌含量。结果表明:(1)各年龄组均有缺锌,各组均值(除成人组)只能达到该组正常参考值的的低值水平;(2)各年龄组男女性之间的锌值均有明显差异(P<0.05);(3)0~1岁婴儿缺锌率最高,成人组缺锌率最低,与其他各年龄组有极显著差异(P<0.01),5~6岁年龄组缺锌率比相邻两年龄组高;(4)1~2岁组与2~3岁组、4~5岁组与5~6岁组、6~10岁组与11~16岁组锌值比较,无显著性差异。提示各年龄组均要注意合理膳食,提高富锌食物的摄入,0~1岁婴幼儿还要适当补锌。     

LIBS检测污染马铃薯中的Pb及偏最小二乘定量分析模型

为了提高农产品中重金属的光学快速检测的精度, 运用偏最小二乘(PLS)法结合激光诱导击穿光谱(LIBS) 对马铃薯中的Pb含量进行了定量分析,探讨了数据预处理方法对模型精度的影响。针对 96个污染马铃薯样 品的LIBS数据,分别进行3点到17点平滑处理,然后将平滑后的数据分别进行标准正态 变量变换(SNV)、 多元散射校正(MSC)、均值中心化(MC)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)求导去噪预处理。采 用湿法消解结合原子吸收分光光度 计(AAS)获取样品中Pb元素的真实浓度,选择包含Pb特征谱线的401~417nm波段进行PLS建模,对比分 析模型的相关系数r、交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误 差(RMSEP)。结果表明,采用13点平滑、 均值中心化预处理的PLS模型的校准质量和预测效果最好,模型的r、RMSECV和RMSEP分别达到了0.9963、16.4 和11.5,说明选择合适的数据预处理方法能有效提高LI BS检测果蔬产品定量模型的质量。