排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 156 毫秒
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全k近邻(all k-nearest neighbor,AkNN)查询,是k近邻查询的一个变型,旨在在一个查询过程中为给定数据集的每个对象确定k个最近邻.提出了一种在Hadoop分布式平台下处理高维大数据的AkNN查询算法.首先使用行条化思想结合p-stable LSH算法将高维数据对象降维,然后结合空间填充曲线Z-order的优良特性,把降维后的数据嵌入一维空间中,接着进行范围查询.整个过程使用MapReduce框架分布式并行处理.实验结果表明,所提出的算法可以高效处理高维大数据的AkNN查询. 相似文献
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针对目前高效实验室资源紧张的问题，基于LabVIEW技术构建了自主式远程实验室．通过计算机网络系统，实验人员可方便地使用网络虚拟仪器，实现仪器设备、数据和计算资源的远程自主使用，提高了设备利用率，避免设备的重复投资．并通过实例证明了该方法简便高效． 相似文献
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