一种面向Deep Web数据源的重复记录识别模型

重复记录是指描述现实世界中同一实体的不同的记录信息。由于从同一个领域的不同Deep Web数据源中抽取的记录信息通常存在许多重复记录,本文针对半结构化的重复记录的识别进行研究。在已知全局模式和全局模式与各Deep Web数据源查询接口映射关系的基础上,提出了一种重复记录识别模型。 基于从Deep Web中抽取出的半结构化的数据,采用查询探测方法确定所抽取数据所匹配的属性,通过分析抽取的实例数据确定属性重要度,结合多种相似度估算器和多种算法计算记录间的相似度,进而识别重复记录。实验表明,该重复记录识别模型在Deep Web环境下是可行且有效的。     

用国产新型色谱填料和仪器测定合成氨原料气中的痕量硫化氢

在合成氨工业中.由于硫化氢会使催化剂中毒,所以脱除硫化氢是不可缺少的重要环节。而脱硫效果如何,直接影响到催化剂和工艺条件的选择。近年来,我系研制出一种新型酞菁钴脱硫剂,效果比一般采用的对苯二酚要好。但是,硫化氢究竟脱除到什么程度,尚无法得知。我们针对这一问