基于时空双分支网络的行为检测与识别技术研究

针对传统行为识别方法难以适应复杂的电厂环境,且未充分利用监控视频的时序信息等问题,提出了一种基于时空双分支网络的行为检测与识别技术。该技术利用时空双分支网络提取图像特征,分别基于卷积神经网络、循环神经网络获取图像的空域及时域特征,且使用混合组卷积与横向连接完成特征融合。同时将融合特征作为Softmax分类函数的输入,并经过分数计算得到行为类型。以某电厂的视频监控数据集为样本进行的实验分析结果表明,所提技术方案的行为识别准确率高达94%,且收敛速度快,优于其他对比技术,能够有效解决电厂的行为检测与识别问题。     

运用BLT方程研究高功率微波的电磁干扰

目前高功率微波（HPM）对电子系统的干扰和破坏问题受到了广泛的关注,可运用BLT方程解决一些HPM产生的干扰问题。通过研究一个简单的HPM干扰模型,结合BLT方程的基本形式,对传统的BLT方程进行了扩展;接着对这个干扰模型的一个数值实例进行计算,并对干扰响应进行分析。分析结果表明,扩展后的BLT方程不仅可以计算传输线上的负载响应,也能够计算空间场的响应。     

微波传输中沙尘衰减的计算与仿真

 1．Information and Engineering College, PLA Information Engineering University, P.O.Box 1001-826, Zhengzhou 450002, China;2．College of Information Science and Enginerring, Zhejiang University, Hangzhou 310022, China     

运用BLT方程研究高功率微波的电磁干扰

 目前高功率微波（HPM）对电子系统的干扰和破坏问题受到了广泛的关注,可运用BLT方程解决一些HPM产生的干扰问题。通过研究一个简单的HPM干扰模型,结合BLT方程的基本形式,对传统的BLT方程进行了扩展;接着对这个干扰模型的一个数值实例进行计算,并对干扰响应进行分析。分析结果表明,扩展后的BLT方程不仅可以计算传输线上的负载响应,也能够计算空间场的响应。     

微波传输中沙尘衰减的计算与仿真

1．Information and Engineering College, PLA Information Engineering University, P.O.Box 1001-826, Zhengzhou 450002, China;2．College of Information Science and Enginerring, Zhejiang University, Hangzhou 310022, China