标签传播算法在社会网络中的应用研究

近年来,社会网络簇结构挖掘取得了长足的进展,广泛应用在社会网、生物网和万维网等领域中。如何挖掘社会网络中各种潜在结构和信息成为研究热点。标签传播算法是一种能够利用少量已标记节点的标签信息去预测大量的未标记节点的标签的半监督学习算法。介绍了标签传播算法理论,给出了标签算法的特点,总结了标签传播算法在社会网络中的应用及发展趋势。     

基于广义观测器实现混沌系统的同步及信息传输

将保密通信问题看成是信息信号同步问题,从全新的角度提出了一种基于广义观测器的保密通信系统.首先在不改变混沌发送系统的混沌特性的前提下,将信息信号注入到混沌发送系统中,并将其看作系统的状态量;然后在接收端设计广义观测器;最后根据发送端传来的隐藏有信息信号的混沌输出信号同步出混沌系统的状态和信息信号.此方法不需要单独设计加密解密算法,而是将收发端混沌系统的同步与信息传输用同步方法一次实现.对系统的仿真证明了该方法的有效性.