垃圾短信的智能识别和实时处理

本文提出了短信语义和号码特征相结合的垃圾信息智能识别方法.在分类器的设计上,采用了BP神经网络与支撑矢量机(SVM)的分类集成技术,使得分类识别效果明显.垃圾短信的学习样本识别正确率达99.86%,测试样本识别正确率达到97.4%.由于本文方法提取的特征构成了稀疏矩阵,因此大大缩短了,机器学习时间,使得系统具有实时学习和实时提高分类能力的功能.     

面向工程应用型人才的专业课程建设实践

随着高等教育越来越重视工程实际急需的应用型人才的培养.本文以我校电机与电器专业为例,从专业定位、培养目标及课程体系建设等方面介绍了面向工程应用型人才的专业课程建设实践,新课程体建设旨在以学生为本,面向工程实际需求,注重学生自主学习能力、实践能力与创新能力的培养.     

Tunneling magnetoresistance of the double spin-filter junctions at nonzero bias

A recent theoretical estimation indicated that the NM/FI/FI/NM double spin-filter junction (DSFJ, here the NM and FI represent the nonmagnetic electrode and the ferromagnetic insulator (semiconductor) spacer, respectively) could have very high tunneling magnetoresistance (TMR) at zero bias. To meet the requirement in research and application of the magnetoresistance devices, we have calculated the dependences of tunneling magnetoresistance of DSFJ on the bias (voltage), the thicknesses of ferromagnetic insulators (semiconductors) and the average barrier height. Our results show that except its very high value, the TMR of DSFJ does not decrease monotonously and rapidly with rising bias, but increase slowly at first and decrease then after having reached a maximum value. This feature is in distinct contrast to the ordinary magnetic tunnel junction FM/NI/FM (FM and NI denote the ferromagnetic electrode and the nonmagnetic insulator (semiconductor) spacer, respectively), and is of benefit to the use of DSFJ as a magnetoresistance device.     

光纤铅酸蓄电池容量传感器研究

从Lambert-Beer定律出发,将接收到的光反射能量的大小与电解液的浓度测量联系起来,通过测量铅酸蓄电池电解液浓度就可知蓄电池的容量状态。该文通过实验研究讨论了温度变化对铅酸蓄电池容量和电解液浓度变化的影响。通过对热光效应的分析,建立了一种基于相对温度测量和光吸收测量原理的新颖的反射式光纤传感器。此传感器的设计能消除温度对电池容量测量的影响,即传感器测量输出信号只与电解液浓度有关,而与温度无关,相当于电解液等效于20℃恒温情况下的测量结果。实验中选用了近红外波长为760 nm光源,研究了温度对铅酸蓄电池容量测量的影响,实验结果及理论分析表明:该测量方法能很好的实现铅酸蓄电池容量的在线检测,该传感器具有测量准确、反应灵敏、使用寿命长等特点。     

中国化学会、国家自然科学基金委员会关于召开第二届全国微全分析系统学术会议的征文通知(第一轮通知)

中国化学会、国家自然科学基金委员会和上届学术会议决定于 2 0 0 4年 4月 2 2～ 2 4日在杭州市召开“第 2届全国微全分析系统学术会议” ,并委托浙江大学负责筹办。会议将就我国自上届学术会议以来微全分析系统及相关技术的新成就、新进展进行学术交流和讨论 ,热忱欢迎大家踊跃投稿和参加会议。现将有关事项通知如下 :一、征文内容(1)微流体及流控理论 ;(2 )微流控系统 ;(3)微分离系统 ;(4)微阵列芯片 ;(5 )微加工技术 ;(6 )微加工材料 ;(7)微检测系统 ;(8)微全分析系统的试样前处理 ;(9)微全分析系统应用 ;(10 )其他与微流控技术有关的流…     

新型超支状液晶核酸传感器用于p53突变基因的检测

基于核酸杂交链式反应影响液晶取向的原理, 构建了一种新型的超支状液晶核酸传感器用于检测p53突变基因. 本文突破传统构建超支状分子的方式, 采用杂交链式反应方法, 以目标序列p53突变基因作为引发剂, 3种不同的发卡探针Hairpin A, Hairpin B和Hairpin C为单体, 在温和的条件下, 通过改变单体的浓度和反应时间自发杂交组装形成尺寸和分子量可控的超支状DNA(branched-like DNA, bDNA). 借助捕获探针将该超支状DNA连接到液晶传感基底表面, 观察液晶分子取向改变前后的光学信号, 实现了p53基因含249密码子突变序列的快速检测. 本方法有望为核酸诊断的发展提供一种新的方法和思路.     

核壳结构碳化钨复合微球催化剂对甲醇电催化性能

以偏钨酸铵微球为前驱体,在不同反应时间和CO/CO₂气氛条件下,通过原位还原碳化反应制备了具有核壳结构碳化钨复合微球。采用X射线粉末衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）和扫描电镜（SEM）等对催化剂的形貌和结构进行了表征分析。硼氢化钠还原法将平均粒径为4.6 nm的Pt纳米粒子均匀分布在其表面,得到核壳结构碳化钨复合催化剂。采用循环伏安和计时电流法研究了在酸性溶液中催化剂对甲醇的电催化氧化性能。结果表明,与Pt/WC-15 h和JM Pt/C催化剂的电化学性能相比,Pt/WC-6 h催化剂对甲醇呈现出更高的电催化氧化活性和稳定性。碳化钨复合微球表面少量WO₂成分的存在有利于甲醇在其表面的电催化氧化过程的发生。     

微拟球藻脂肪热解及对全组分制备生物油的影响

以酸水解法从微拟球藻中提取的粗脂肪为原料,在管式裂解炉中考察不同热解温度下脂肪单组分的热解规律及对微拟球藻全组分各相产率及生物油性能的影响。利用热重分析仪分别考察粗脂肪及全组分的热失重特性,并求出相应的动力学参数。结果表明,脂肪热解能够提高全组分热解有机相产率并改善油品性能。随着温度的升高,粗脂肪与全组分热解后的有机相产率及油品性能的变化趋势相同,且生物油性能均在600℃时达到最佳。经热解,粗脂肪中含氧化合物含量降低,脂肪烃含量显著增加。对比全组分热解,粗脂肪热解后的油品脱氧率及氢、碳元素比例更高,因而增加全组分中脂肪的含量能够促进油品性能的进一步提高。对粗脂肪及全组分的热重数据进行计算,发现两者均满足二级化学反应机理,粗脂肪、全组分的活化能与指前因子分别为64.34 k J/mol与2.94×105min-1,48.13 k J/mol与2.96×103min-1。