基于DSP和MATLAB的语音数据采集和处理系统

目前迅速发展的数字信号处理器已在数据采集、通信及多媒体等领域中得到广泛的应用。本系统采用TI公司16位定点高速芯片TMS320C5410和专用语音采集芯片TLC320AD50进行数据采集和相关滤波、压缩处理，并将最终的数据流经串口送入计算机。在计算机中使用MATLAB控制串口接收数据并完成解压、回放、编码、通信仿真等处理。     

基于马赫-曾德干涉仪的色散转折效应及其传感性能模拟研究

设计了工作在近红外波段的硅基马赫-曾德尔干涉仪(MZI)折射率传感器。理论和仿真模拟分析表明,通过改变MZI的结构参数可以对输出干涉谱的色散转折特性进行调控,经过优化后色散转折点(DTP)所对应的波长可以调至近红外波段(1550 nm),通过改变MZI周围的环境折射率(SRI)可以使折射率灵敏度达到37500 nm/RIU。由于DTP两侧的干涉条纹对外界折射率响应有相反的特性,将干涉波谷的相对漂移量作为检测对象,能够将灵敏度提高2倍,即75000 nm/RIU。不同于常规基于光栅和波导耦合构架的DTP传感器,所设计的DTP结构中两个干涉模式互不相关且均可独立调控,并可根据需要灵活调控色散转折波长。     

基于少量样本学习的多目标检测跟踪方法

视频目标检测跟踪算法一直是计算机视觉领域的研究热点,目前大部分方法均需人工采集样本训练检测模型,搭建目标检测跟踪系统.当目标成像条件发生变化时,需重新采集样本,训练模型,调试整个检测跟踪系统,耗费大量人力、物力.本文提出一种基于少量样本学习的多目标检测跟踪算法,只需在监控视频第一帧指定待检测目标,即可自主生成混合分类模...     

新工科背景下教学模式及人才培养探索——以电子信息工程专业为例

在新工科背景下,文章以电子信息工程专业为例,结合“普及型”精英科技竞赛教学体系,探索专业教学模式及人才培养的有机结合。文章分析电信系学生的学情现状,详细阐述新工科的“普及型”精英科技竞赛的内容和实施方案,构建电信学专业教学与人才培养的模式,有效提升电子信息工程专业人才培养的质量。     

基于MATLAB的无线接收系统仿真

利用MATLAB程序设计语言完成了一套通信信号处理系统，将该系统应用到“城市非开挖铺管钻进系统的研究和开发”项目中进行无线数据通信的仿真，可以任意地修改接收滤波器的各个参数，并且显示出解调以及滤波后的波形，以期找到一组最佳的滤波器参数，完成整个接收系统的设计，该系统一经扩展即可完成针对任何类型调制信号的无线传输系统仿真。     

基于Matlab的信号处理系统

介绍了一个采用Matlab程序设计语言完成的通信信号处理系统,该系统主要由信号的输入及频谱分析模块、滤波器模块、编解码模块以及通信仿真模块组成。采用该系统在“城市非开挖铺管钻进系统的研究和开发”项目中进行无线数据通信的仿真,用以指导实际的硬件设计。     

可在线学习的视频目标检测系统

本文针对视频图像中的目标检测问题,基于在线学习方法,研究具有自主学习能力的目标检测系统。该系统由目标检测模块及检测结果验证模块组成,目标检测模块由具有在线学习能力的分类器构成,检测结果验证模块通过粒子滤波对系统检测到的目标估计其后验概率分布,从而验证该检测结果是否为真实目标,并从中获得在线学习样本,实现检测系统的无需人工干预的自适应学习。为了减少验证错误对系统在线学习的影响,提出基于多信息融合的粒子滤波验证方法提高系统的鲁棒性。本文对PETS2006视频序列以及公交车内视频序列进行了目标检测实验,证明了其较强的自适应能力和较好的检测效果。      

基于在线随机蕨分类器的实时视觉感知系统

本文针对不同成像条件下,目标姿态变化对系统检测性能的影响,提出一种具有自主学习能力的视觉感知系统.该系统能在执行检测任务的同时,通过快速的自主学习提高检测性能,并保持实时目标检测速度.系统包括了目标检测模块及在线学习样本自动获取、标注模块.针对目标检测模块为满足系统自主学习需求,提出随机蕨分类器的在线学习方法,使目标检测模块可持续自我更新,提高检测性能;针对样本自动获取、标注模块则提出最近邻分类器辅助的双层级联标注方法.此外,本文提出自主在线学习框架,整个学习过程不用准备初始训练样本集,通过人工选定一个待检测目标即可进行无需干预的自适应学习,逐渐提高检测性能.实验表明,该方法在多种监控场景中均有较强的自适应能力和较好的目标检测效果.