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JPEG图像是最流行的隐写载体之一,但隐写分析的最新进展表明,如何设计安全的JPEG隐写算法仍是一个困难的问题.本文提出了一种新的JPEG自适应隐写方法.自适应隐写难点在于设计失真函数合理反应修改量化DCT系数造成的嵌入失真.由于量化DCT系数绝对值的大小能够反应JPEG图像主要统计特性,本文根据DCT系数大小关系设计失真函数,结合STC(Syndrome Trellis Codes)编码,分别给出了使用nsF5修改方式的单层嵌入方法以及使用加减一修改方式的双层嵌入方法.实验表明,本文单层嵌入方法比nsF5安全性高,双层嵌入方法比nsF5以及Filler’s Method抵抗多种检测的能力更强. 相似文献
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遗传算法是一种优化搜索算法,它直接对对象群体进行操作,对函数不存在求导和连续性的限定,能自动获取搜索过程中的有关知识,并且用来指导优化和自适应的调整搜索方向,具有内在隐并行性和较好的全局寻优能力,鲁律性很突出。现已广泛地应用于函数组合优化、信号处理、机器学习、知识发现、自适应控制和人工智能等领域。我们考虑将遗传算法应用到下面的最优化问题,对于二 相似文献
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