基于灵敏度分析和GA的模拟电路故障诊断

为了实现模拟电路故障的检测,提出了将灵敏度分析与遗传算法结合的算法。该算法利用灵敏度分析估算元件参数偏移量求解故障元件,并用遗传算法寻求最优解。提出改进的自适应遗传算法,实验结果表明该方法对容差模拟电路的多软故障诊断具有较好的诊断率。     

基于SLPS的模拟电路故障样本自动获取技术

故障样本数据的获取是模拟电路故障诊断中最基本的步骤。为了实现短时间内多次进行故障注入、获取大量样本数据,提出了基于SLPS的样本数据自动获取技术。利用SLPS将PSpice与Matlab结合,采用Matlab编程,实现故障模拟电路仿真数据获取的自动化。实际应用表明该方法操作简便,自动化程度高。     

课程思政视域下电类实验教学模式的探索

新时代背景下高校的思政教育正面临着新的挑战,“如何将思政元素融入电子类专业的实验教学是各高校正在探索和研究的问题。文章探讨了高校教学中“价值塑造”的意义,并从课程背景、教学手段等方面多维度多路径探讨研究了如何将思政元素以润物无声、育人无痕的方式融入专业实验教学过程。     

基于小波变换及马氏距离的电路故障定位方法

针对模拟电路中的硬故障,提出了一种基于马氏距离统计学原理的快速定位方法。利用Pspice电路仿真软件,对ITC'97基准电路集中的连续状态可变滤波器电路进行电路建模及故障注入仿真,用Pspice与Matlab软件的数据接口技术,将无故障及各故障状态的仿真数据导入Matlab中,进而在Matlab环境中进行小波变换处理及马氏距离的计算,并以马氏距离作为定位故障元件的依据。经检验,这种故障定位方法对模拟电路硬故障具有快速定位的能力,而且测点少、在线计算量小等优点。