基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测

光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。     

Web服务器的网络负载均衡研究

介绍了网络负载均衡的定义和总体指标。详细讨论了网络负载均衡技术的4种类型。针对不同Web服务器的架构,分析了服务器的吞吐量和网络延迟,其结论对于有效提高服务器的整体性能、服务质量和服务水平具有参考意义。     

具有时滞的分数阶忆阻神经网络固定时间同步

文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性，建立一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。与传统的基于最大绝对值的记忆突触权值计算方法不同，通过引入数学变换，利用微分包含理论和集值映射，在Filippov解的框架下将分数阶忆阻神经网络转化为一类具有不确定参数的分数阶系统。在固定时间稳定性理论和可测选择定理的基础上，通过构造Lyapunov函数和利用不等式技术给出其固定时间同步的充分条件，并给出同步时间上界的计算式。通过反馈控制方法，构造合适的状态反馈控制器，使主从系统实现固定时间同步，且同步时间的上界与系统初始状态无关。通过仿真算例可看出所设计的控制器可以使系统快速地实现同步。     

事件触发下网络控制系统的动态输出反馈控制

研究了基于事件触发的网络控制系统(NCSs)的动态输出反馈控制(DOFC).通过综合考虑NCSs中的网络诱导延迟和时序错乱的问题,建立了包含事件触发机制和DOFC的闭环模型.与传统的静态控制不同,DOFC可以忽略极点配置受限的问题,增加系统的适应性范围.仿真结果验证了所提出的事件触发机制和DOFC的有效性.     

基于事件触发控制带有多时变时滞的主从系统同步

研究了基于事件触发机制下带有多个时变时滞的主从系统同步问题.事件触发机制的提出,使得在实现主从系统同步的过程中,可以有效降低数据传输量,减轻网络带宽的压力.通过Lyapunov稳定理论和线性矩阵不等式的方法,得到了带有多时变时滞的主从系统同步的充分条件.最后,通过MATLAB仿真,验证了所提出同步准则的有效性.     

基于快速MFCC计算的说话人识别系统的设计

在语音识别中,MFCC 参数是说话人识别中常用的特征参数之一。文中针对说话人识别速度较慢以及占用资源较大的问题,提出了一种 MFCC 计算的有效方案。利用 MFCC 滤波器的频率响应函数的三角形结构,改进了 Mel 滤波器的设计方法。实验结果表明,文中所提方案在单帧内存访问时间上减少了 83.6％,在保证识别准确率不降低的情况下,使识别速度大幅度提高,降低了说话人识别计算的复杂性。     

Finite-Time Synchronization of Coupled Neutral-Type Neural Networks With Stochastic Disturbances and Uncertainties北大核心CSCD

The finite⁃time synchronization problems were solved for coupled neutral⁃type neural networks with stochastic disturbances and uncertainties. Based on the Lyapunov stability theory and the inequality techniques, the finite⁃time synchronization criterion was proposed for this system. Then the finite⁃time synchronization was realized for the master⁃slave system through the construction of an appropriate state feedback controller. At last, a numerical simulation was given to verify the effectiveness of the proposed theory. © 2023 Editorial Office of Applied Mathematics and Mechanics. All rights reserved.     

基于中间观测器的非线性系统的故障估计

针对带有时滞和多故障的非线性系统,研究了基于中间观测器的故障估计问题.设计了中间变量和中间估计器,实现了多故障的故障估计,同时避免了观测器匹配条件的限制.根据Lyapunov稳定理论和线性矩阵不等式（LMI）方法,误差系统是渐近稳定的.最后,通过MATLAB仿真,验证了所提出方法的有效性.     

基于观测器的非严格反馈时滞非线性系统的神经网络自适应控制

针对一类非严格反馈的时滞非线性系统,研究了一类基于观测器的自适应神经网络控制问题.针对系统中存在未知状态变量的问题,设计了一个状态观测器.利用反步法和径向基神经网络的逼近特性,提出了一种自适应神经网络输出反馈控制方法.所设计的控制器保证了闭环系统中所有信号的半全局一致有界性.最后,通过仿真验证了所提控制方法的有效性.     

Web服务器的网络负载均衡研究

介绍了网络负载均衡的定义和总体指标.详细讨论了网络负栽均衡技术的4种类型.针对不同Web服务器的架构.分析了服务器的吞吐量和网络延迟,其结论对于有效提高服务器的整体性能、服务质量和服务水平具有参考意义.