基于空间直线预标定检测光学元件面形的研究

基于斜率检测的相位偏折术能够快速、简单、准确地测量光学元件面形和透射光学元件畸变波前。借助点光源显微测量系统对参考点坐标的准确测量提出了空间直线预标定的方法,利用它得到了相机中CCD面阵上每个像素对应每条光线的方向向量,通过每条光线的方向向量和被测面方程,追迹得到了被测面的世界坐标,从而求出被测面上各点斜率,采用波前重建算法,实现了光学元件面形的准确重建。实验结果显示,拟合面形去掉Zernike多项式前4项的RMS数据与干涉仪的测量结果最大相差仅约10nm,并且实验中重建的面形与利用张正友提出的标定方法坐标计算重建的面形几乎相同。因此,空间直线预标定法切实可行,可以实现高精度的反射光学元件面形测量,且测量系统简单,具有应用价值。     

BC/CoNi2S4@PPy柔性复合电极材料的制备及电化学性能

本文采用溶剂热、原位聚合和真空抽滤相结合的方法制备了用于超级电容器的细菌纤维素/镍钴硫化物/聚吡咯(BC/CoNi2S4@PPy)柔性电极材料,通过X 射线衍射、场发射扫描电镜、红外光谱、氮气吸脱附、拉伸强度和接触角表征了材料的形貌结构、组成、机械性能和亲水性,并采用循环伏安法和恒电流充放电测试了复合材料的电化学性能....     

平面光学元件PMD面形检测的调整技术研究

针对相位测量偏折术(PMD)检测平面光学元件面形的光路结构,系统地分析了各部件因各自由度的不确定度变化对重建面形的影响,并且提出了一种高精度的平面元件调整方法。通过对相移算法得到的显示器坐标与通过光线追迹得出的参考面显示器坐标进行比较,能够将被测镜调节至理想测试状态,从而能准确求出被测面上各点斜率,再采用波前重建算法,实现了光学元件面形重建。实验结果显示,有效口径为Ф140mm的平面元件在去掉Zernike多项式前6项的面形数据与干涉仪的测量结果差值在RMS=5nm以内,结果远优于未经过该方法调整的结果。因此,该调整方法可行,能够有效完成对平面元件的精密调整,具有很大的应用价值。     

高清非编网络系统综合评价体系探讨

本文分析了目前非编系统评价方法,提出了一种将泛化性性能指标量化并配合评测的高清非编网络综合评价体系,并加以实践。可以对非编评估提供一些方法上的帮助。     

A fast luminosity monitor for BEPCⅡ

The fast luminosity monitor counting the γ photons above a given energy threshold emitted from radiative Bhabha scattering has been operated in the BEPC Ⅱ to measure the relative luminosity bunch by bunch for the first time and used successfully in beam tuning of BEPC Ⅱ. In the relative mode the monitor is able to deliver the relative luminosities with an accuracy of 0.8 %. By steering the electron beam while observing the counting rate changes of the monitor the horizontal and vertical sizes of the bunch spots can be estimated as： Sxe＋ =Sxe =0.356 mm, Sye＋ =Sye- =0.011 mm.     

高清电视节目文件化备播系统

本文通过浙江金华广播电视总台高清电视节目备播系统的实践,重点介绍了系统的设计思路,详细阐述了网络架构、边界防护安全、存储系统配置、内容管理、流程监控、应急预案等方面的设计和实施,为全台网互联互通的文件化共享模式提供借鉴。     

基于媒体智能中台架构的内容库设计与实现

根据广电制作系统的业务需要,研究了智能中台的设计思路和技术框架,并从应用规划、技术架构、算法模型构建、技术亮点与创新点4个方面论述了媒体智能中台架构下内容库的设计与实现。     

小型新闻无卡非编网络系统的应用

本文分析了地市级电视台新闻栏目对非线性编辑系统的需求,比较了传统专用处理板卡技术和CPU＋GPU＋I/O卡技术的区别,改进节目制作流程,选择适用产品,设计并优化改进小型新闻无卡非编网络系统。     

基于原子范数的无网格稀疏恢复非正侧视阵空时自适应处理算法

基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)方法可以显著降低对杂波样本数的要求,十分适合缺少样本情况下的机载雷达杂波抑制。然而,现有稀疏恢复STAP方法利用离散化空时导向矢量字典进行重构,在非正侧视阵情况下,由于杂波脊不在字典网格点上,字典失配问题严重影响杂波抑制性能。针对上述问题,该文提出了一种基于原子范数的无网格稀疏恢复空时自适应处理方法(ANM-STAP),利用低秩矩阵恢复理论实现连续空时平面的稀疏恢复,克服了稀疏恢复中的字典失配问题,获得了非正侧视阵情况下的高分辨率杂波空时谱,有效提高了STAP杂波抑制性能。Monte Carlo实验证明,该文方法STAP处理性能在非正侧视阵情况下优于已有字典离散化处理的稀疏恢复STAP方法。     

基于三维原子范数的机载MIMO雷达STAP算法

针对机载多输入多输出（MIMO）雷达空时自适应处理（STAP）使用稀疏恢复技术时存在的格点失配问题,提出了一种基于三维原子范数的机载MIMO雷达STAP算法。该方法利用杂波空时谱在角度?多普勒域上固有的稀疏性,根据低秩矩阵恢复理论构造了基于三维连续原子集的MIMO雷达杂波信号稀疏恢复模型,避免了稀疏恢复中的格点失配问题,实现了杂波空时谱的高分辨率估计,有效提高了机载MIMO雷达STAP杂波抑制性能。仿真实验表明,本文方法在存在格点失配情况下的MIMO雷达STAP处理性能优于已有的基于字典网格的稀疏恢复方法和二维原子范数方法。