ISDN交换处理软件的设计

介绍综合业务数字网(ISDN)交换处理软件所完成的功能、软件设计思想及其研制过程。在设计过程中,考虑了软件的可靠性、可扩充性等因素。系统由功能块构成,程序组织分为系统、子系统、进程实体、模块四个层次。这样的结构有利于进行功能模块划分及数据抽象。     

穿越自治系统联盟的域间路由安全机制

通过对SE-BGP (security enhanced BGP)的研究与分析,发现此方案不仅无法认证动态变化的跨联盟AS (autonomous system),也无法抵御其自身所发起的主动攻击。为了解决SE-BGP存在的安全问题,设计了二层跨联盟等级结构CAHS (cross-alliance hierarchical structure),基于CAHS结构,借鉴护照签证思想,利用递增散列——AdHASH (additive hash)的特性提出了一种跨联盟安全机制SCA-BGP(secure crossing alliance for BGP)。该机制具有更高的安全性,可以有效地认证跨联盟AS的身份及行为授权,还可对其所携带的信息进行安全验证。实验分析表明,SCA-BGP可以有效地减少所需证书的规模和额外的时间开销,具有更好的可扩展性和网络收敛性能。     

Physical Frame Time-Slot Switching-A New Switching Technique over DWDM

The advent of dense wavelength division multiplexing (DWDM) raises the raw bit rate in a single fiber from a few Gigabits per second (Gbps) to tens of Terabits per second (Tbps), and enables the total bit rate in a single fiber reaching the order of magnitude of Tera bits. This achievement opens a new era for high-speed networks, and potentially, enables existing telephone, cable TV, and computer networks to be merged into a unified network. However, in a merged network, service requiremen…     

基于密度峰值聚类算法的自适应加权过采样算法

不平衡数据是监督学习中的一个挑战性问题。传统的分类器通常偏向多数类,忽略了少数类,而少数类样本往往包含很多重要信息,需要得到更多的关注。针对此问题,提出了一种基于密度峰值聚类算法的过采样技术(An Oversampling Technique based on Density Peak Clustering, DPCOTE)。DPCOTE的主要思想是：(1)利用k近邻算法去除多数类和少数类噪声样本;(2)基于密度峰值聚类算法(Density peaks clustering algorithm, DPC)中的2个重要因子,即样本局部密度和样本到局部密度较高的最近邻的距离,来为每个少数类样本分配采样权重;(3)对于DPC算法中涉及到的距离,使用马氏距离来度量,以消除样本特征量纲不一致问题。最后,在12个UCI数据集上进行了对比实验,用不同的指标评价分类结果,结果表明本文提出的算法在处理不平衡分类问题时优于其它过采样方法。