4G载波向5G重耕之前的5G业务覆盖能力研究

为了满足低成本建设5G广覆盖网络的需求,需要提前研究低频3G、4G网络向5G重耕的最佳方案。在没有进行重耕,因而没有理想的低频5G测试环境的情况下,采用理论分析的手段进行重耕后的覆盖能力估算。以未来L900重耕用于5G广覆盖为例,探讨了链路预算的关键设定、模型选择等问题,并通过多个本地网实际测试数据间接验证估算结果的合理性。所得结论已实际应用于某大运营商对全国900 MHz网络的规划方案,对于指导网络重耕具有重要的借鉴意义,也为面向覆盖和感知的6G网络演进及重耕提供了参考模型。     

IPv6发展特点及对策建议

基于互联网行业和IPv6技术发展的实际情况,从部署情况、网站支持和地址资源等角度描述了IPv6全球发展趋势。通过数据比对和政策解读,分析了中国IPv6多年来的发展进程和后来居上的主要因素,总结出国内IPv6深入发展所面临的支持度低、升级缓慢和产业链不完整的三大困境,并针对性地提出具体的对策建议。     

大数据架构在企业中的应用

摘要：数据是资源已经成为共识,如何获取数据、挖掘数据、把数组资源盘活,成为每个企业都需要深度思考的问题。按照不同层级剖析了大数据架构的关键技术,从企业应用的角度出发,探讨了不同技术的特点与应用范畴。     

数据驱动的网络智能运营体系思考

当前,整个社会的数字化转型正在加速,运营商网络价值凸显,面临巨大机遇.同时,随着5G网络大规模部署,运营商也面临着网络形态复杂化、业务模式多样化、服务对象个性化等诸多挑战.在此背景下,构思数据驱动的网络智能运营体系,通过"云网赋能""数据使能""应用智能"分层分级打造网络智能运营的连接能力、数据能力和工具手段,辅以"智...     

基于Graphsage的用户携转预测研究

当前国内移动网络用户已经趋于饱和,运营商之间对于用户的竞争进一步加剧。如何通过人工智能技术提前预测用户携号转出的倾向是运营商目前的一项重要工作。而当前的预测方法大多基于业务人员积累的经验,无法充分发挥运营商海量多模态数据的优势,也无法充分挖掘数据间的关系。因此,本文提出一种基于Focal Loss改进的GraphSAGE(Graph Sample Aggregate)模型,用于用户携转预测。该模型在携转数据集上实验,结果验证了本模型的优异效果。     

基于区块链技术的运营商大数据治理框架构建研究

运营商大数据是我国数据要素市场的重要组成部分之一,目前大数据治理技术难以满足运营商大数据隐私保护与共享的双重要求。分析运营商大数据特点及治理方法现状,提出一套基于区块链技术的运营商大数据治理框架。区块链技术的行业应用仍处于初级阶段,区块链技术与数据治理技术结合将为运营大数据提供更广阔的发展空间。     

未来网络大数据发展方向探讨

5G及泛在网络正在革新现代生活和工业发展,衍生的数据规模、维度及种类呈指数级扩张,数据成为驱动社会发展的生产要素.只有将网络与大数据深度融合,才能实现数据到知识、知识到决策、决策到行动的转化,推动社会的全面智能化.探讨了未来网络及数据的特征及趋势,构建了面向未来的大数据新生态架构,分析了未来大数据的发展方向、面临的挑战...     

基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调研究

提出一种新颖的基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调方案,即RBFR.先把LTE系统频率资源分为小区中心频率和小区边缘频率两部分.小区中心频率资源分配给直接与基站通信的用户,即小区中心用户,小区边缘频率资源分配给通过Relay间接与基站通信的用户,即小区边缘用户.系统级仿真表明,RBFR方案在系统容量和频谱效率方面均明显优于软频率复用方案.