基于BAS-BP-Bagging模型的光纤陀螺温度补偿

为提高光纤陀螺的输出精度,以天牛须搜索算法(BAS)优化后的BP神经网络模型为基学习器,采用Bagging并行集成学习算法建立了BAS-BP-Bagging温度补偿模型,并对某型号光纤陀螺进行了温度补偿实验。实验结果表明,在-40～+60℃温度变化环境下,该方法补偿后的光纤陀螺温度漂移相较于补偿前减小了近80%,相较于多项式补偿算法减小了55%,相较于BP神经网络补偿算法减小了30%左右。同时该模型在对新鲜样本的补偿过程中表现出了较为优越的泛化性能。     

基于双主机冗余的显示控制系统设计

航空电子设备对可靠性的要求越来越高,文章介绍了一种双主机冗余显示控制系统,并且详细介绍了系统的架构和冗余管理策略。本系统具有故障检测、自动切换控制的能力,可以保证系统稳定、连续的工作。双主机冗余设计增加了系统成本,但在一定程度上提高了系统的可靠性、稳定性,满足航空电子产品对可靠性的要求。     

基于关联规则的航空电子设备故障诊断

航空电子设备的复杂度、综合化程度越来越高,对故障的检测、故障的定位要求越来越高,基于关联规则的数据挖掘应用到产品故障的诊断中,通过多个故障现象推断出具体的故障点,提高了产品故障诊断的准确性,时效性.为产品故障的预测及故障的解决提供了决策的依据.     

基于多模型集成算法的光纤陀螺温度补偿及实现

为降低光纤陀螺因温度效应产生的零偏漂移,以基于最小二乘法的多项式补偿模型和经遗传算法优化后的BP神经网络模型(GA-BP)为基学习器,通过集成学习算法建立了光纤陀螺的温度补偿模型,并对补偿后的光纤陀螺进行在线温度补偿实验。实验结果表明,该模型在-40～+60℃温变环境下将光纤陀螺的全过程零偏漂移降低了85%以上,且补偿后的启动段零偏输出均值更接近零位。