基于MSN准则的自适应脉冲压缩修复处理

采用标准匹配滤波器会使雷达的脉冲压缩处理在大目标附近的距离单元产生距离旁瓣,从而遮蔽附近的小目标.针对这种情况提出的基于最大输出信噪比准则(MSN)的自适应脉冲压缩实现了对旁瓣的自适应压缩.然而有些在役雷达系统不能在标准脉冲压缩之前获得接收信号,或者不能更换当前脉冲压缩系统,这种算法不再适用.基于迭代思想和最大输出信噪比准则提出的脉冲压缩修复处理,自适应地作用于匹配滤波后的输出信号,利用先验目标信息实现对距离旁瓣和噪声的抑制.在推导的算法原理基础上给出了实现步骤,并对算法的适用性进行了仿真,结果表明对单、多目标算法能够实现有效脉冲压缩,对于多普勒失配,性能有所下降,但仍远优于匹配滤波,提高了雷达对小目标的检测能力.     

扫描速率转换及彩色图象存贮器设计

本文介绍了窄带图象通信系统中扫描速率转换的基本原理,着重论述了彩色图象存贮器和扫描速率转换控制器的设计原财及其工作过程。实践证明,这种设计是成功的,满足系统应用的要求。     

基于相关算法的脉冲信号检测性能分析

低信噪比信号检测一直都是侦察领域关注的课题。为此,提出了基于相关算法的脉冲信号检测方法,介绍了相关算法检测原理,用统计分析方法确定了理论最佳检测门限,并对相关检测性能进行了仿真分析,在低信噪比条件下完成了信号到达时刻和脉冲宽度的估计。     

动态多级矢量量化原理及实现的初步设想~[1、2]

通过对初级动态矢量量化编码和次级矢量量化的描述,较详细地说明了针对活动图象的多级动态矢量量化编码原理。然后,初步考虑了整体编译码的实现方案。     

直升机机载雷达对地多目标跟踪研究

介绍了在直升机机载雷达平台下对地面目标进行多目标跟踪所采用的量测数据预处理、跟踪坐标系和跟踪滤波算法.通过计算机仿真及硬件平台的实现表明,采用多目标跟踪处理算法进行直升机机载雷达对地多目标跟踪,无论是跟踪精度还是满足实时性要求,都是有效和可行的。     

应用预测最小二乘准则的AR模型判阶方法

本文通过多种AR模型的判阶准则的比较提出了应用最小二乘预测误差的滑窗预测最小二乘(Sliding Window Predictive Least Squares, SWPLS)判阶准则.采用这种准则的主要优点除了准确的判阶性能外,对于时变AR模型具有良好的跟踪特性,同时算法容易实现在线实时处理.文中主要对时变模型参数和时变模型阶数的多种情况进行了判阶模拟,验证了文中提出的滑窗最小二乘预测判阶准则的有效性.     

几种典型自适应杂波抑制算法的分析

研究自适应杂波抑制技术时，对应不同的信号和杂波的分布模型有不同的算法．本文针对已形成的几种典型算法，从自适应滤波、杂波噪声及信号空间分解的角度进行了分析说明，比较了不同算法所得的输出信扰比和检测特性的差异．这种分析比较，有利于在采用自适应杂波抑制技术时，估计其输出信扰比和检测概率，从而可以针对不同信号和杂波背景设计出最佳的自适应算法。     

基于快速特征分解的自适应杂波抑制算法

针对部分相关中等起伏目标的最佳检测，本文提出了基于快速特征分解的组滤波自适应杂波抑制的实现算法。算法能有效抑制杂波，提高检测概率，由于采用了快速子是分解技术而明显地降低了运算量使算法易于实时实现。对收敛特性的分析表明，算法具有良好的收敛性能。文中采用的最小二乘技术同组滤波方法的结合使得即使在非平稳的条件下也可以获得高效的杂波谱估计，进而有针对性地完成特定谱区域的信号提取，从而实现在不同目标和杂波环     

机载远程战场侦察雷达发展评述

主要说明顾固定冀和直升机载战场侦察雷达的特点,以及近年来机载战场侦察雷达的发展状况并展望今后的发展趋势。