新型级联Polar码设计

Polar码是一种新型高效的信道编码技术,被确定为5G增强移动宽带场景控制信道的编码方案。本文提出一种循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check, CRC)码、奇偶校验(Parity Check, PC)码与Polar码级联方案,其中CRC码、PC码作为外码,Polar码作为内码。与CRC辅助的Polar码方案相比,新型级联Polar码在译码的过程中利用PC比特辅助路径度量值进行译码路径的修剪,用以保证路径选择的可靠性,从而提高了其纠错性能,由于PC操作简单,在复杂度上没有明显增加。仿真结果表明:新型级联Polar码具有优异的性能,当误码率为10-6,码长为512,码率为1/3时,新型级联Polar码与CRC辅助的Polar码相比大约有0.12 dB的增益。      

改进交织的单层极化码高阶编码调制系统

极化码作为一种新型编码方式,被采纳为5G通信中的短码方案。本文将极化码应用到比特交织编码调制（Bit-Interleaved Coded Modulation,BICM）系统,优化交织器的设计,提出了一种新型交织算法。相比于现有的交织算法,新型交织算法的提出是基于比特信道可靠性衡量参数,将高可靠性的比特信道与低可靠性的比特信道交错设计,按照高可靠性信道对低可靠性信道辅助译码的方式,提高极化码的纠错性能。由于新型交织算法只存在于比特信道可靠度参数的简单排序,在复杂度上没有明显增加。仿真结果表明:新型交织算法具有优异的性能,当误码率为10-5,码长为256时,采用新型交织算法的极化码BICM系统与LDPC码的BICM系统相比大约有1.51 dB的增益。      

一种针对轨交大客流环境的新型目标检测算法研究

轨道交通行业具有人口密度大、人流集中、场所特殊的特点,一直以来都是社会公共安全危险与风险的重点关注领域。近年来,人工智能、计算机视觉以及大数据技术迅猛发展为轨道交通安全运营带来了新的机遇和挑战。文章旨在深入研究轨道交通行业特定的大客流环境下目标检测算法的模型,并提出一个新型目标检测算法技术框架,力争解决智能视频分析技术在轨道交通行业落地难的难题,为后续在北京地铁全路网范围内工程化落地提供技术准备和参考。     

基于行人重识别（ReID）技术的乘客出行特征研究

随着大数据时代的来临,海量的非结构化视频数据激增,传统的人工处理方法已经难以满足现有的数据处理需求。随着人工智能、神经网络等技术的发展和算力的提升,视频分析技术应运而生。行人重识别（ReID）算法是智能视频分析中的一项重要技术,标注人员首先对视频样本进行标注作业,然后将标注结果应用到算法模型中,可以快速从海量的监控视频中识别出不同摄像头网络中的同一个行人,最后通过自动检索目标,精确定位每一位乘客的运行轨迹,实现对客流的精确划分。     

基于TOF的地铁车厢人数统计系统设计及应用研究

随着城市轨道交通的不断发展,网络化运营特征日益凸显。精准、实时地掌控路网列车内乘客数量和满载率成为提升运营效率、乘客服务水平和安全防范能力的关键。文章基于TOF和智能视频分析技术,提出了一种车厢乘客计数系统及装置的设计方法,针对地铁特定环境及业务需求,训练了一个目标检测算法和追踪算法模型并搭建了一个原型系统,经过实验室验证,准确率高达95%以上。后续,将借助11号线（冬奥支线）落地契机,进一步优化完善技术方案,为“智慧地铁”建设提供有力技术支撑。     

频谱仪显示屏技术的演进与应用

<正>引言频谱分析仪屏幕的发展经历了从真空管到阴极射线管(CRT)显示屏,再到液晶显示屏(LCD)和电容屏的演进。半个世纪前,液晶显示屏应用到了频谱仪上;十几年前,单点触控显示屏被频谱仪使用;现在,投射式多点触控电容触摸屏被频谱仪广泛使用。随着智能手机、平板电脑的兴起,投射式多点触控电容触摸屏得到了较快的发展,技术更新非常迅速。屏幕尺寸不断增大,功能性越来越强,甚至具有防水、防油、适应高低温等特点。投射式多点触控电容触摸屏也进一步应用到更多的设备中。例如,在频谱分析仪电子显示屏领域,可以实现多点触控,智能手机领域使用频谱仪测量更加便利快捷^[1]。     

5G通信中的极化码在高阶调制下的应用

极化码作为信道编码领域的一类新型编码方案,已经被确定为5G移动通信系统中增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband,eMBB)场景下控制信道的编码方案。为了提高5G通信中的频带利用率和信息传输速率,提出将极化码与高阶调制技术相结合,针对16QAM和256QAM两种调制方式,建立和仿真了基于极化码的高阶调制通信系统。在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道模型下采用逐次消除(Successive Cancellation,SC)译码算法对不同参数的极化码进行仿真比较。仿真结果表明,在现有5G标准控制信道的16QAM模型下,码长N=1024,码率R=1/3,信噪比Eb/N0=6 dB时,极化码误码率可以达到10^-5。未来极化码的应用将推广到数据信道,在256QAM调制方式下,也体现出较好的纠错性能;在16QAM调制方式下,将极化码与同等速率的LDPC码及卷积码相比较,性能增益也有良好的体现。     

基于多模态遥感影像的边缘感知引导显著性检测

针对多模态遥感影像显著性检测鲁棒性差和检测精确度不佳等问题,提出一种基于多模态边缘感知引导的显著性检测方法,该方法主要由多模态遥感影像显著检测主干网络、跨模态特征共享模块和边缘感知引导网络构成。通过在特征提取主干网络中加入跨模态特征共享模块,使得不同模态间特征通过共享交互实现协同增强,并且抑制具有缺陷的特征信息。基于边缘感知引导网络,通过边缘图监督模块来检测边缘特征的有效性,从而生成准确边界。在3种显著目标检测遥感图像数据集上进行实验,平均的F_β、平均绝对误差(MAE)、S_m分数分别为0.917 6,0.009 5和0.919 9。实验结果表明,提出的多模态边缘感知引导网络(MEGNet)适用于在多模态场景中进行显著性检测。     

网络环境下的计算机病毒及其防范技术

随着我国计算机技术的普及和发展,计算机网络的应用已经逐步渗透到了社会各个领域。而随着计算机网络技术的普及,网络环境下的计算机病毒对计算机系统的安全运行造成了巨大的阻碍。因此,在网络环境下,从多方面研究与探讨对计算机病毒的有效防范措施对计算机信息安全有着非常重要的意义。     

无线接入系统干扰规避检测方法研究

介绍了无线接入系统为实现频谱的兼容共享所采取的干扰规避机制的类型,并对具体的检测方法,如信道占用时间评估、空闲信道评估、空闲信道评估时间累积概率分布统计、干扰信号检测阈值的判定、静默期时长以及等效占用率等,进行了阐述。重点指出了在实际的设备检测系统中存在的问题,并给出了更加有效的信道占用时间和空闲信道评估算法以及判定流程。