浅论当代西方的法律经济学

本文介绍了法律经济学发展的历史，揭示了法律经济学的内涵，分析了基于微观经济学基础之上的法律经济学基本理念和原则，概括用经济方法分析法律的工具，并以供给一需求模型和成本一效益模型为例，总结法律经济学所研究的法学领域的内容，在本文最后，介绍对其两种截然不同的评价，以此得出作者自己的观点，并认为法律经济学对于中国的法学领域也不无借鉴。     

电子信息技术在自动化系统中的应用

阐述电子信息与自动化技术的特点,电子信息技术在工业工程领域的应用和优化,智能终端技术的融合,系统性能的提升,电气自动化系统的远程控制。     

基于ARPA与AIS的船舶避碰问题

在信息技术高度发达的时代,船舶自动识别系统（AIS）也在逐步发展,为船舶在行驶中的安全提供了可靠的技术支持,是一种较为重要的新型航行设备。AIS和ARPA在船舶碰壁中的有效应用,需要对船舶行驶及岸边船舶信息的自动共享、追踪等,以帮助工作人员掌握船舶行驶状况。文中从船舶在行驶中的碰撞问题出发,对避碰问题进行了分析,对其在实际使用中的覆盖面及追踪信息的可靠性进行了研究、对比,从而对比两者的优缺点,并提出了相应的对策。     

具有强绿色荧光发射效应的2，2′-二硝基4，4′-联苯酸铀(Ⅵ)配聚物

A very complex 3D Uranium(Ⅵ) metal-organic framework was obtained by the hydrothermal treatment of UO₂(NO₃)₂·6H₂O with (R，S)-2，2′-dinitro-biphenyl- 4，4′-dicarboxylic acid (BTNCA) (L) in water at 180 ℃ in Pyrex tubes. The crystal belongs to monoclinic system with space group P2₁/c， and a=0.545 90(3) nm， b=3.676 01(18) nm， c=2.659 81(13) nm， β=91.4060(10)°， V=5.335 9(5) nm³， Z=4. CCDC: 659615.     

铁电体爆-电换能的实验研究

使用掺铌PZT97.5/2.5铁电陶瓷样品在垂直工作模式下,进行了爆-电换能的实验研究。在电感-电容并联负载上获得了1360安的峰值电流;在电阻负载上获得了145×10³伏的峰值电压。实验结果与理论预计符合得比较好。 关键词：     

D-MIMO技术在高流量热点场景的应用研究

随着4G/5G流量的爆发式增长,在高流量热点场所既能有效保障网络容量又能有效保障用户感知成为重点关注的问题。本文基于5G数字化室内分布系统,通过多天线技术支持空分复用和联合波束赋形,可以快速提升系统的上下行容量和频谱效率。该技术经过验证有效可行,具有很好的推广性。     

用Python语言跨平台分析处理电子表格

在日常工作中经常需要分析和处理电子表格,这就容易涉及很多重复性的工作。有时还要求软件能在不同操作系统下使用。鉴于此背景,基于降低手工处理复杂电子表格重复性操作强度,且不用更改代码便可以在不同操作系统(Windows、Linux、MAC等等)上运行的目的,采用目前流行的动态语言Python编程的方式实现了电子表格的处理任务。通过实际分析几十万条客服工单电子表格,得出了通过编写程序可以大幅度降低人工操作强度,减少工作时间,且能跨平台使用的结论。     

近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用

以近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用为研究对象,在简单介绍近红外光谱技术的原理、特点及分析过程的基础上,详细阐述了该技术在油茶籽粕检测中的建模过程,为后续工作者更好地建立油茶籽粕近红外光谱分析模型提供理论依据和指导。同时,通过分析近红外光谱技术在油茶籽粕检测指标、标准制定以及模型转移技术中的发展,总结出该技术在油茶籽粕检测中的三个研究方向：开拓新项目的模型建立、制定普遍适用的标准、解决台间差并完成模型转移。油茶籽粕广泛应用于动物饲料、特医食品、保健食品等行业,因此大力开拓和推广近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用是必然趋势。     

虫草氨基酸的人工神经网络-近红外光谱快速测定方法

提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法。采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量。用BP神经网络建立了近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型。通过比较不同的光谱预处理方法及光谱范围, 得到最优模型,即在7 501.7～6 097.8,5 453.7～4 246.5 cm-1区域内,近红外光谱的一阶微分光谱与其氨基酸含量之间建立模型。甘氨酸、精氨酸和总氨基酸的预测标准偏差分别为0.08,0.07和0.36,均优于主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLS)等线性模型的处理结果。结果表明,该方法是一种有效实用的非线性校正方法。为近红外光谱快速测定中药组分含量提供了一条新途径。