基于GA_XGBoost模型的大学生科研能力预测问题研究

科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.     

惯性约束聚变实验中空间干涉检测与预警系统设计

针对惯性约束聚变实验中多诊断系统在有限空间同时作业引发碰撞风险的问题，设计了基于碰撞目标检测和空间距离测算方法的空间干涉检测与预警系统，分析了真空靶室特定环境下不同实现方法的适用条件和可行性。实验室条件下模拟验证结果表明，基于结构光深度图像获取方法可获得较好的碰撞距离测量精度，在靶室半径探测距离内空间测距误差不大于3cm，为靶室空间干涉检测与预警提供了一种可行的解决方案。     

从学生的“问题”出发审视空间向量内容的教学和育人价值北大核心

1问题提出高中数学课程引入空间向量内容后,使很多原本需要进行推理演化的立体几何问题的求解“代数化”、“程序化”了,以往的一些立体几何的“难题”变得“简单”了.有老师认为,立体几何内容在培养学生直观想象、逻辑推理核心素养的育人价值减弱了.在教学中,不难发现即便有空间向量作为解决立体几何问题的有力工具,学生在解决立体几何问题时依然会存在各式各样的“错误”.     

应用膨胀算法提取目标的直接定位算法

为了解决被动雷达系统中的多发射源定位问题，提出了一种基于多重信号分类(MUSIC)算法和图像膨胀(IE)算法的直接定位方法。该方法结合了谱分析中的MUSIC思想，通过对接收量测协方差矩阵进行特征分析求解目标的位置。首先，在目标个数未知的前提下，利用Akaike信息准则(AIC)来确定模型阶数；然后，推导了基于MUSIC的定位代价函数；之后，利用图像膨胀算法处理得到的代价函数平面；最后，膨胀处理后的输出为目标个数及目标位置的估计值。提出的算法有效地解决了目标检测及提取的问题，能够确定多个目标的位置坐标，为后续的定位性能分析提供可能性，也保证了算法的完整性。进一步地分析了多个临近目标情况下影响目标提取性能的主要因素。     

找准着力点,增强乡村有线电视的生机与活力

在全面建设小康社会的新形势下，如何焕发乡村有线电视工作的生机与活力？我们在实践中体会到：必须把工作的着力点放在用户关注的热点与难点问题上，把用户的呼声当作第一信号，把用户的需要作为第一选择，把用户的利益放在第一考虑，把用户是否满意列为第一标准，做到与用户所思所盼相结合，与用户的思想脉搏同频共振，这样才能使乡村有线电视工作收到实实在在的效果。     

基于4 mm电磁型微马达的管道检测微机器人系统研究

介绍了一种基于4mm微型马达的微小机器人系统的设计及制作。新颖的电磁型微马达的设计使得微机器人具有较强的驱动能力和一定的负载能力；全方位的结构设计使得微机器人具有高机动性；同时，利用视觉实现机器人与外部环境相互感知，并在其基础上对整个机器人系统的控制结构设计进行了探索。     

SIP协议在VoIP终端的设计和实现

SIP是下一代网络中的重要协议,而基于SIP协议的VoIP业务已经对传统话音业务形成了重要的威胁,并成为各大运营商竞争的重点业务之一.概述了VoIP业务的发展现状,介绍了SIP协议的实体、消息机制以及它所提供的业务,通过对SIP协议的原理及工作流程的分析,论证了其在实现一个VoIP系统中的优势,在此基础上设计并实现了一个基于SIP协议的VoIP终端.     

为何IP电信网是大势所趋?

随着企业日益面临降低成本和提高效率的挑战,语音和数据融合的网络正在受到其青睐,然而伴随其中的安全、投资回收以及收益问题始终令人关注,此外,国外在IP-VPN发展上的经验教训也值得尚处于落后状态的我国借鉴。本期的IP融合专题将对上述问题综合阐述。