一种区分服务综合方案的模型与性能分析

本文提出了一种将Internet网络分组传输延时和丢失控制的区分服务要求相结合的综合方案,它具有较强的通用性和灵活性.文章给出了PHB实现机制的一种基于随机Petri网模型的分析框架,并给出了性能指标的分析和数值结果.模型求解采用了一种分解、迭代的近似方法,可以有效降低求解复杂度.近似分析结果和模拟结果的比较证明,这种近似求解方法是可行的.     

ESYN：基于动态模型的高效同步聚类算法

基于动态同步模型,提出一种高效同步聚类ESYN算法。首先,根据非矢量网络的局部结构信息,提出节点相似度的定义,以准确描述节点间的链接密度;其次,利用OPTICS算法进行矢量化预处理,将非矢量网络转换为一维坐标序列;最后,在通用Kuramoto动态同步模型中,增加基于全局信息的耦合强度分析,同时不断增加同步半径,自动选取最优的聚类结果。在大量人工合成数据集和真实数据集上的实验结果表明算法聚类准确率较高。