BP神经网络在雷达目标识别中的应用

针对雷达目标信号复杂多样的特点,提出了基于BP神经网络的雷达目标识别方法。BP神经网络具有学习功能,能够有效地提高雷达目标识别系统的效率。实验结果证明了该方法的有效性和实用性。     

军用电子装备筛选概述

军用电子装备筛选可划分为“三级”筛选,即电子元器件筛选、板级电路/ 电子组件筛选、整机筛选。通过筛选可有效剔除引发装备早期失效的缺陷,保障产品的高使用可靠性。在军用电子装备筛选实施过程中,需要根据产品特性、缺陷类型对环境应力进行适当选择,对应力条件进行适当裁剪,保证产品充分筛选且不增加额外的应力破坏。     

基于云重心理论的相控阵雷达系统效能评估

根据雷达系统的特点,给出了雷达系统效能评估指标的设置原则,构建了雷达系统效能综合评估的指标体系.应用云重心理论对定性指标和定性、定量相结合的指标构造了云模型,计算了多维加权综合云的重心.采用云重心理论模型评价方法.对相控阵雷达系统进行综合效能评估.     

基于时间分割技术的相控阵雷达空域监视方法

基于雷达监视空域和相控阵雷达时间分割技术,给出了相控阵雷达空域搜索的基本应用方法和特例,并从法线方向跟踪、不同数据率目标跟踪、多通道跟踪、偏角跟踪等4个方面,提出了空域目标跟踪的应用方法,实验验证表明,这些方法在任务中均得到了较好的应用.