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传统的K-Modes算法采用0-1简单匹配方法计算对象与类中心(Modes)之间的距离,并将每个对象分配到离它最近的类中去。采用基于频率方法重新计算各类的类中心(Modes)、定义目标函数,然而,对象的归类方法和目标函数的定义没有充分考虑分类数据的特点。对此,提出一种改进的K-Modes算法,采用期望熵最小的衡量方法进行归类,并且采用期望熵作为新的目标函数。通过实验将该算法与传统的K-Modes算法进行比较,表明该算法是更有效的。 相似文献
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介绍了云计算的基本原理和核心技术,阐述了云计算在广播电视网中数字电视互动的技术应用。分析了云计算在广电行业中的典型应用,云计算模式通过整合广电系统中的计算资源,将各种应用建在云端,降低了终端的要求,同时能够有效地扩展和升级,推进三网融合。 相似文献
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利用数字锁相放大器处理光谱信号的高次谐波 ,并实现了计算机对锁相放大器的控制。通过对Cs原子D2 线的谐波探测 ,研究结果表明 :锁相放大器用于探测气体的高次谐波 (高于二次 )的直接吸收光谱 ,可以得到较常见的二次谐波探测更高的信噪比 相似文献
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