一种改进的特征加权K-means聚类算法

提出了一种改进的特征加权K-means聚类算法.该算法首先基于数据样本分布选取初始聚类中心,然后设计特征加权的K-means聚类算法.实验结果证明,该算法能产生质量较高的聚类结果,并且能处理数值、符号两类数据.     

一种基于语义的协同事务模型

CSCW系统中存在大量的长周期、协作、交互事务，传统事务模型和高级事务模型不能有效地支持CSCW系统中的事务处理，本文提出一个基于语义的同事务模型，该模型基于协作过程和数据对象的语义信息，能够满足CSCW系统中事务处理的需要。     

基于运动模型的一类传感器管理方法

利用目标检测前后信息熵的变化以及卡尔曼滤波方程中协方差的预测与更新阵,可以计算出传感器对目标进行检测或跟踪所产生的信息增量,并给出了一类基于信息增量最大化传感器管理方法.仿真结果表明:与顺序跟踪方法相比,该方法能够更合理分配有限的传感器资源,提高跟踪系统的整体性能;与随机检测与跟踪方法相比,该方法在保证一定跟踪精度的前提下,能最大限度地发现并跟踪新目标.