前景广阔的计算机电话集成技术

文章介绍了计算机电话集成的概念及体系结构，并说明了该技术在现实中的几个具体应用。     

面向全可编程网络数据平面的资源优化方法

现有数据平面无法在整体上支持网络功能的创新和演进,因此面向用户可编程的新型网络数据平面技术发展迅速.针对现有可编程数据平面硬件开销过大且缺乏资源优化的问题,从解析器、匹配表、动作执行器三个方面建立了资源开销模型,并分别提出了类型域合并、匹配域偏移量合并、"域-字"拆分合并映射等资源优化方法.基于NetFPGA的仿真结果表明,与现有机制相比,所提方法减小了38%左右的资源开销.     

基于活跃度的分级映射解析系统

针对当前映射解析系统存在的映射解析时延过高的问题,该文依据终端的活跃程度,提出一种基于活跃度的分级映射解析系统。该系统将通信对端的身份位置映射信息划分为活跃级、中性级和稳定级3个等级,并据此建立了一种3层的映射解析存储架构,映射副本可根据自身活跃度的变化在3层之间动态调整存储位置。为最小化映射解析时延,在系统构建过程中,针对传统DHT构建方式存在的非位置感知问题,将系统构建过程建模为马尔科夫决策过程,并提出一种马尔科夫决策构建算法用于求解该模型。仿真结果表明,该系统能够显著降低映射解析时延和提升路由性能,对网络结构的动态变化具有良好的适应性。     

一种基于深度增强学习的智能路由技术

随着网络规模的不断增大以及网络复杂度的不断提高,传统路由算法面对网络流量在时空分布上的剧烈波动难以兼顾计算复杂度和算法效率.近年来,随着软件定义网络和人工智能技术的兴起,基于机器学习的自动路由策略生成逐渐受到关注.本文提出一种基于深度增强学习的智能路由技术SmartPath,通过动态收集网络状态,使用深度增强学习自动生成路由策略,从而保证路由策略能够动态适应网络流量变化.实验结果表明,本文所提出的方案能够不依赖人工流量建模动态更新网络路由,在测试环境下比当前最优方案减少至少10%的平均端到端传输时延.