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针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法, 提出一种改进的SIFT算法。首先, 该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点。然后, 对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子, 提高了运算速度。最后, 采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度。实验结果表明, 该改进算法可以有效提高运算速度, 而且提高了匹配准确率, 增强了算法的鲁棒性。 相似文献
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一种基于改进SIFT算法的图像配准方法 总被引:1,自引:0,他引:1
给出一种改进的SIFT算法,并将该算法应用到图像配准中.首先,该改进算法结合Canny算子,去除影响匹配的边缘点.然后采用最近邻与次近邻之比来对96维描述子进行匹配.最后,采用随机抽样一致性(RANSAC)方法消除误匹配.实验结果表明,与原SIFT算法相比,该算法能够有效提高图像配准确度,并减少了10%左右的运算时间. 相似文献
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针对传统图像拼接方法的不足,提出一种基于改进SIFT算法的图像拼接方法,并将其应用于无人机遥感图像拼接算法中。首先,采用Harris算子角点检测遥感图像的特征点,然后用改进的SIFT算法进行特征点的描述,通过对高维数据进行降维处理,减小运算量;匹配完成后,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法消除误匹配;最后采用渐入渐出加权平均融合法进行图像融合。实验结果表明:采用所提出算法能有效剔除遥感图像之间的误匹配,减小时间复杂度,更好地消除拼接缝隙。 相似文献
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针对传统图像拼接方法的不足, 提出一种基于改进SIFT算法的图像拼接方法, 并将其应用于无人机遥感图像拼接算法中。首先, 采用Harris算子角点检测遥感图像的特征点, 然后用改进的SIFT算法进行特征点的描述, 通过对高维数据进行降维处理, 减小运算量; 匹配完成后, 采用随机抽样一致性(RANSAC)算法消除误匹配; 最后采用渐入渐出加权平均融合法进行图像融合。实验结果表明: 采用所提出算法能有效剔除遥感图像之间的误匹配, 减小时间复杂度, 更好地消除拼接缝隙。 相似文献
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本文探讨心脏彩超评估慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)合并急性肺栓塞的价值。选取AECOPD合并急性肺栓塞患者65例作为观察组,同时选取单纯AECOPD患者130例作为对照组。结果显示,观察组肺动脉内径(PA)、右室内径(RV)、右房内径(RA)和舒张晚期峰值速度(Am)明显高于对照组(P<0.05),而肺动脉瓣口流速(PV)、舒张早期峰值速度(Em)明显低于对照组(P<0.05);观察组预后不良患者PA、RV、RA明显高于预后良好患者(P<0.05),而PV明显低于预后良好患者(P<0.05);PA、RV、RA和PV预测预后不良的ROC曲线下面积较优。心血管参数与AECOPD并发肺栓塞患者病情程度、预后有关,在预测预后方面有一定价值。 相似文献
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