一种新的基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型

在大规模对等网(P2P)文件共享环境中,节点之间信任问题亟需解决。该文提出一种基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型,给出了该模型的数学分析和抑制各类恶意节点攻击的措施。实验证明该算法较已有的一些信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进。     

一种基于信誉和风险评价的分布式P2P信任模型

针对目前大规模P2P系统不能有效处理恶意节点攻击的问题,该文提出一种新的基于信誉与风险评价的P2P系统信任模型,该模型考虑到节点的动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,并提出采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来。仿真试验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型较大程度地提高了系统成功交易率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。     

多域服务环境下的分布式故障诊断算法

多域服务环境下,域间故障传播导致的跨域症状会对故障诊断算法性能造成影响。该文提出了多域服务环境下的分布式依赖模型,在该模型基础上提出分布式故障诊断算法,并从减小通信开销、更准确的症状引发评估函数和虚假症状概率3个方面对算法进行了改进。仿真结果显示,该文算法可以有效诊断多域环境下的服务故障。     

构建自组网络中基于兴趣群组的激励机制

提出一种基于兴趣群组的有效抗攻击性自组网络信任激励模型IGTrust,通过采用经济学中收益与损失概念,屏蔽了不同评价主体对同一行为评价的差异性.IGTrust将信任关系划分为三种类型,以节点获得的相对收益作为信任评估依据,结合交易信息量、折扣因子、时间维度等参数给予了各自的解决方案.仿真实验结果表明,IGTrust在抗恶意节点攻击与资源查询性能等方面均有良好性能.     

面向P2P网络应用的基于声誉的trust管理模型

提出一种新的面向P2P网络应用的信任管理模型,该模型根据节点的历史交易情况和系统中其他节点的推荐计算节点的信任度,给出了普遍适用的、具体量化和更新推荐者可信度的数学表达形式,同时考虑到节点的自主性动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,提出了采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来.仿真实验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进,可以使节点之间更有效的建立信任关系.