5G 700M信号覆盖增强模型探索及应用

针对本省在5G 700M农村区域优化的技术空白,在农村环境中,测试了不同站高和下倾角场景下700M站点的覆盖极限。通过单站极限覆盖验证测试,给出农村场景模型参数配置建议,应用到对应的服务中心簇优化工作中。改变了以往农村簇优化先开通后进行簇优化的传统模式,通过参考农村700M覆盖模型配置建议,做到了在站点开通前就进行预制式优化,大幅缩短了站点优化入网周期,达到开通即运营的效果,有力地支撑了市场运营。     

基于神经网络的智能手机安全监控系统

针对现有的智能手机杀毒软件和防火墙存在更新滞后的问题,提出利用神经网络的自学功能对病毒进行识别。神经网络在对变种病毒的辨别功能上具有一定优势,能够适应智能手机运算能力较弱的特点。通过神经网络建模,提出了一种基于神经网络的安全监控机制。分析表明,该机制是可行的。