直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法

在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位，因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法，它具有以下特点：一是无须提取边缘图象，而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取，所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现，又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。     

分散图象压缩的遗传算法

基于分形和PIFS函数的特点，提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点，是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明，该方法的图象压缩比高，解码质量好，若应用遗传算法的并行性，其编码速度也得到提高。     

基于JDeveloper 10g的搜索应用程序设计

文章探讨如何访问一项搜索服务，并在一个简单的搜索应用程序中使用该服务。Web服务提供者使用Google Web API服务，并使用Oracle JDeveloper 10g生成一个Web服务客户端，同时以该客户端作为基础构建搜索应用程序。     

一种基于秘密共享的量子强盲签名协议

提出了一种基于秘密共享原理的量子强盲签名协议。每一组GHZ (Greenberger-Horne-Zeilinger)中的三个光子依次分发给消息拥有者Alice、签名者Trent及验证者Bob,Alice测量自己的光子将消息盲化,Trent测量自己的光子对盲消息进行签名,而Bob根据手中光子的测量结果及量子态的关联性验证签名,但其行为受到量子指纹及审计程序的约束。本协议实现了签名的盲性以及消息拥有者无法被追踪,其安全性不受攻击者所拥有的计算资源的影响。     

计算机人脸识别的研究现状与进展

本文的主要目的是对脸谱识别的研究现状作一概要的介绍。计算机脸谱识别具有较广泛的应用意义,诸如在证件检验、监视等方面。由于应用的场合及要求处理的复杂度不同,给实际应用带来了一定的限制。但也对若干门学科提出了新的技术挑战。在过去20年中,在心里学、神经科学、工程学、图像处理及分析、计算机视觉等方面发表了大量的关于人类和机器脸谱识别的文章。在过去5年中,这项研究被重新重视起来。目前虽已存在一些已在不同的图象集合和复杂程度上被检验的技术和系统,但仍没有一项是在商业及法律实施要求的图象质量下,经过大型数据库检验的有价值和水准的研究。 在本文中,我们首先简要的介绍一下计算机脸谱识别在各方面的应用,然后对目前在此方面的研究情况作一较详细介绍。其中如:脸部的定位及分割技术、特征提取和识别技术等。另外对总体变换和基于特征的利用统计、结构、神经分类器等方法作了总结,同时也将利用脸部轮廓和距离图象(Range Image)的进行识别的方法作了简要的说明。利用在复杂场景中所得的电视图象进行识别是最具有挑战性的研究课题,在这里我们概略的介绍了几项已有的,可能用在此方面的技术。最后是小结。     

LTE与NR价值网格识别与评估方法研究

在降本增效的发展背景下，如何寻找新的方法，将网络收入与网络质量相关联？在投资有限的情况下，网络资源应该怎样用，网络保障如何开展，才能更好的支撑市场发展？本文提出一种面向LTE/NR网络的价值网格评估体系，构建了以网络收益、网络能力双维度的“九格四域”网格价值地图，并将其应用的实际网络识别价值网格网络问题根因，解决因资源不足、性能原因导致的网络问题，取得了良好的效果，肯定了该方法对无线网络质量提升的借鉴作用。     

基于动态评估模型的基站传输受限问题识别方法研究

本文提出一种基于基站传输带宽动态评估模型实现基站传输带宽受限问题识别的方法。该方法根据基站的实际业务模型建立基站动态传输带宽评估模型,并通过定义FEGE接收最大速率峰均比作为基站带宽受限问题的识别方法,该方法可以代替传统逐站灌包测试的验证方法,可实现对全网基站传输带宽的受限问题的快速识别和高效发现,极大地降低的人力物力及时间成本。     

单方环结构左手材料微带天线

设计了一种简单的双面单方环结构左手材料,在4.8–5.25 GHz频率范围内该材料的等效介电常数和等效磁导率同时为负.将此单方环左手材料作为覆盖层,置于中心工作频率为5.0 GHz的微带天线之上. 仿真和实验研究表明:相对普通微带天线而言,覆层微带天线的性能得到了明显改善, E面和H面的半功率波束宽度分别收缩了25°和20°,定向性得到了提高, 5 GHz处的增益提高了3 dB, -10 dB带宽增加了600 MHz. 关键词： 单方环结构 左手材料 微带天线     

ModelMaker建模研究

ModelMaker是专为Delphi设计的Case工具，它为Delphi的类和组件包均开发提供了一种全新的途径。ModelMaker全面支持Delphi的ObjectPascal语言，已经被应用于实时技术和数据库应用中。利用模型制作工具创建一个模型后，这个模型将会自动地转换成Delphi代码。文章主要介绍ModelMaker模型的主要组成部分及其之间的关联，并给出了一个ModelMaker建模实例。     

酰胺基配体构筑的两种铜配合物的组装、结构与催化性能

以N,N'-双(3-吡啶)辛二酰胺(L~1)和对苯二乙酸(H_2pda)为混合有机配体,或者以3-(吡啶-3-氨基甲酰)吡嗪羧酸(L~2)为单一有机配体,在水热条件下自组装制备了两种新的铜配合物[Cu(L~1)(pda)(H_2O)_2]·2H_2O(1)和[Cu(L~2)_2](2),并通过红外光谱、元素分析和X-射线单晶衍射对其结构进行了表征。配合物1是由一维[1D[Cu(L~1)]_(2n)~(2n+)链和μ_2-桥连配位模式的pda~(2-)阴离子连接形成的二维层状结构。配合物2是基于单一配体L~2的一种二维层状结构的聚合物。两种配合物的二维层间通过氢键作用拓展成为三维超分子网络。测试了标题配合物修饰的碳糊电极的电化学行为,而且研究了配合物作为催化剂对多种染料分子的光降解活性。