大规模MIMO异构网络中的干扰协调和预编码设计

在大规模MIMO异构网场景下,提出了一种针对抑制用户间干扰及跨层干扰的预编码方案:宏基站配备大规模天线,为降低复杂度及信道反馈信息,采用两层预编码,其中,外层预编码用来抑制簇间干扰,内层预编码抑制用户间干扰;微用户根据宏基站产生的干扰的强度不同,采用不同的干扰处理方式:强干扰时进行主动干扰删除,弱干扰时将干扰当作噪声。同时,给出了每种处理方式下微基站预编码的解析解。仿真结果表明,该方案能够获取较高的系统吞吐量。同时,由于两层预编码和解析解的引入,该方案具有较低的计算量及较高的处理效率。      

一种多波形调制系统中的码片级判决反馈均衡器

多波形调制是指一个码元可以由多个波形来表示多个比特的调制方法,其中每一个波形由一组码片组成,所以可以看作是直接序列扩频调制的推广.由于这种调制方式比直扩具有更高的频谱效率,所以在高速无线通信系统中正受到越来越多的重视.本文针对这种调制系统,研究了一种码片级的判决反馈均衡器(DFE),导出了这种均衡器在最小均方误差(MMSE)准则下的最优权系数.为了降低其计算量,提出了一种低复杂度实现算法.仿真结果表明,这种均衡器的性能优于码片级线性均衡器,也优于只抑制码元间干扰(ISI)的码元级判决反馈均衡器.     

实现线性约束最小功率滤波器的迭带辅助矢量算法

本文从不同的角度推广了基于辅助矢量的迭带最小功率无失真响应滤波器(IMPDR-AVF).通过推广滤波器的优化设计准则,得到了迭带线性约束最小功率滤波器(ILCMP-AVF).研究表明此算法是优化理论中Rosen梯度投影法的一种特例.通过推广加权系数的设计准则,提出了基于局部最优准则的ILCMP-LOC滤波器,其收敛速度快于ILCMP-AVF.与采样矩阵逆(SMI)算法相比,在计算量几乎不变的情况下,当辅助矢量个数在很大的范围内选择时,ILCMP-LOC和ILCMP-AVF算法的自适应性能均优于SMI算法.本文以阵列信号处理中的干扰抑制为例分析了这些算法的性能.     

非对称双向中继系统中的协作多址广播传输方案设计与数据率性能分析

在双向中继系统中,2个节点通过一个半双工中继交换信息,2个方向的数据率都会受到较差链路的制约。当节点位置变化或信道衰落造成,中继两端的信道质量不对称时,这将导致系统的和数据率下降。为了弥补较差链路带来的数据率损失,提出了一种新的三时隙协作多址广播传输方案,使得信道质量较好的源节点与中继节点进行协作传输,并且各节点充分利用各链路所支持的最大数据率进行传输,从而有效提高系统容量及加权和数据率。推导出新方案的容量上界以及解码转发模式下的可达数据率域,并对时隙及功率等资源进行优化分配。仿真结果表明,在加性白高斯和瑞利衰落信道下,新方案在非对称信道下的性能都大大优于已有方案。     

基于空时聚焦传输的多源单中继超宽带网络传输性能分析

超宽带空时聚焦传输降低了多用户传输时的互相干扰,可以让多个源节点和多个目的节点通过一个中继节点进行通信。研究了基于空时聚焦传输的多源单中继超宽带网络的传输性能,分别推导了多址阶段和广播阶段的中断概率,得到了网络吞吐量与用户数目、节点距离、超宽带脉冲宽度、信号帧周期、接收信干噪比等参数之间的解析关系,并通过最大化网络吞吐量以及优化结果分析得到了传输方案的设计准则。最后,仿真结果验证了不同路径损耗因子下2个阶段的中断概率。     

上行中心式协作多点传输基站处理算法研究

在蜂窝通信系统中,小区间干扰是影响系统性能的关键因素.在上行传输系统中,通过基站协作接收可以把协作簇内的小区间干扰转化为有用的信号.基站协作需要通过骨干网交换大量的数据,当骨干网容量有限时,必须考虑对各基站接收信号先进行本地处理.本文用统一的框架研究四种本地处理方案,包括对各天线采样信号的直接量化、基于信源编码的单源压缩算法、考虑基站间接收信号相关性的分布式多源压缩算法、以及对部分基站实行本地解调等.我们将研究当采用这四种方案时骨干网容量约束与系统可达和数据率之间的关系,分析用户位置、收发端天线配置等参数对这些方案性能的影响,讨论他们的实现复杂度和适用场景.     

喷泉码多路并行转发中继系统传输时间分析

为了降低传输协议的复杂度,避免引入大量的反馈链路,将喷泉码应用于多级多路并行中继网络中进行开环差错控制.给出了采用喷泉码编码时的网络传输方案和帧格式,分析并比较了基于喷泉码方案和基于自动重传请求方案的传输时间.研究表明,应用喷泉码时系统的传输时间远小于应用ARQ时的传输时间,并且随着中继数的增加,喷泉码方案的优势越来越明显.     

OFDM系统中基于最优门限选取的窄带干扰抑制方法

针对正交频分复用（OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统的窄带干扰问题,提出一种基于接收信号概率分布求取门限的抑制方法。在信道估计阶段,通过空子载波与非空子载波分别估计噪声方差与期望信号幅度,并通过它们与门限值的拟合关系求得干扰抑制门限,如果某些子载波上的包络值高于门限,则认为这些子载波受到了干扰;在信道均衡阶段,对确认受到干扰的子载波数据置零,从而降低窄带干扰对最终译码结果的影响。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效的对窄带干扰进行检测与抑制,改善系统的性能,且便于硬件实现。      

UDN中基于上下行对偶性的分布式干扰协调

针对超密集网络（UDN,Ultra-Dense Networks）中的小区间干扰问题,提出一种基于上下行对偶性的分布式干扰协调方法。首先设计了新的TDD帧格式,在原有LTE标准的基础上加入了信道估计部分与上下行迭代部分;接着利用网络的对偶原理,设计了新的迭代干扰处理算法,将最大化信干噪比和最小化残留干扰相综合,实现最大全网和数据的优化目标。理论分析和仿真结果表明,基于最大信漏噪比准则选取迭代初值时,可在一次迭代后达到较好的和数据率性能;并且该方法能在较短的时间内完成干扰协调,只需要已知局部信道信息,在UDN中易于实现,性能上优于其它分布式迭代干扰处理算法。      

分割导体在中压电力电缆中应用分析

0 引言 集肤效应与邻近效应是影响电力电缆导体载流量的主要因素[1].由此,国家标准GB/T 11017-2014[2]和GB/T 18890-2015[3]规定高压110～220 kV 1 000 mm2及以上电缆必须采用分割导体结构.虽然国家标准GB/T 12706-2020[4]并未对中压6～35 kV电力电缆采...