智能实验室全光纤防区型光栅周界入侵报警技术

智能实验室入侵检测报警系统的无线探测器抗干扰能力差，表现为同频干扰时容易造成误报。且系统的层级较多，导致传输数据的时间较长。因此，提出智能实验室全光纤防区型光栅周界入侵报警技术。分析光栅入侵检测原理，采用改进阈值函数的小波去噪算法，采集光纤布拉格光栅信号。引入局部最小值遍历和逃逸方法，改进并训练BP神经网络。将预处理后信号输入训练后的BP神经网络，实现智能实验室全光纤防区型光栅周界入侵报警。实验结果表明，所提方法的信号去噪能力较强，精确率、召回率和F1值均高于95%,且参数数量和浮点运算次数较少。