谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究

本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术，对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域，自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明，该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值，有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘模型,描述了分布式数据挖掘中协调器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移等实现方法.     

MCS—51单片智能反汇编软件的研制开发

提出了一种ＭＣＳ－５１单片机智能反汇编软件设计的新思路。该软件能仿人工干预跟踪地址指针,自动调整反汇编在地址指针,自动确定数据区的起始／结束地址和数据类型,自动提示和处理机器码中的独立功能软件包。     

基于属性降维的粮库害虫检测与识别

介绍了害虫检测系统的组成,采用三帧差分法实现害虫图像的恢复与提取,利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态害虫图像的纹理等特征.通过条件属性的可分性度量值作为判断条件属性重要性的方法,利用神经网络进行属性选择.实验结果表明,该方法简化了神经网络的结构,提高了分类效率.     

基于支持向量机的企业信用风险评估研究

介绍了小样本学习的通用学习算法——支持向量机（SVM）,建立了基于SVM的企业信用风险评估模型,并将支持向量机非线性分类器应用于信用风险的评估中.分析对比了选取不同核函数和参数的实验结果,同时实验结果表明,相比传统的人工神经网络,SVM在有限样本情况下具有良好的泛化能力.     

基于专家系统的储粮机械通风控制系统

机械通风是粮库保持粮食品质的重要手段之一。但是由于粮情变化与含水率、仓储温度以及湿度等诸多因素相关,人工通风存在很多不足之处。对专家系统的知识规则库进行研究并根据实际应用提出具体的规则设计方法,利用专家系统的人机交互方式和系统自学习方式进行知识获取和修订补充,可以对粮库进行机械通风的决策以及通风过程中控制方面起到一个高级储粮专家的作用。实践证明,这种研究方法具有广泛的应用前景。     

基于Agent-Aglet的Web信息检索方法

本文以Agent-Aglet平台为基础,运用Java语言设计了SearchAglet并成功应用于Web的网络信息检索中,智能化地将信息检索技术与知识学习技术有机结合,提出了新的Web信息检索方法,并验证了其可行性和有效性.     

雾尘条件下粮库图像去雾算法研究

针对现有去雾方法在含有大面积亮白区域的图像中,传统方法有可能导致大气光值估计不准确,提出基于四叉树分解的方法,避免亮白区域对大气光估计的影响,在天空区域内对大气光进行准确估计;同时,为避免手工特征提取及假设条件的限制,利用三个不同尺度的卷积核对原始雾图进行卷积操作,经过网络的一系列特征学习之后得到待细化传播图;然后使用图像融合方法对其进行细化;最后,将估计的参数代入大气散射模型从而反演出清晰图像。合成和真实世界的粮库雾尘图像的定量和定性实验结果表明,该算法对于图像纹理细节以及天空区域的处理上有较好效果,且鲁棒性高,普适性强。     

理想介质中太赫兹波传输过程仿真

THz波与介质之间的相互作用及其在介质中的传输特性是THz技术研究领域内的基础问题,是THz辐射探测、成像及无损探测等系统设计的重要依据。针对介质中THz波传输问题,从电磁传输理论出发,同时结合国内外相关文献中的实验结果报道,利用系统分析的思想,分别构建了THz波在均匀介质和理想缺陷介质中的传输模型,并给出了相应的系统传输函数,最后结合仿真实验,对上述传输模型的有效性与合理性进行了验证和分析。仿真结果符合基本的物理规律,且与实际观测现象具有较好的一致性,因此所做工作及结论,对于深化THz波与介质相互作用及传输机理的认识均具有一定的借鉴意义。     

基于Web模式的信息系统

介绍Ｗｅｂ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术在信息系统建设中的应用,讨论了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的信息系统开发中Ｗｅｂ数据库实现技术,页面中的图形输出等基本问题。