基于能量补偿的时域干扰抵消改善方法

针对时域干扰抵消方法产生的波束畸变和探测盲区问题，提出一种基于能量补偿的时域干扰抵消改善方法.该方法首先根据数据处理带宽和衰减曲线构造能量补偿因子；然后利用时域干扰抵消方法对线列阵拾取数据进行处理，得到相应波束；最后采用能量补偿因子对干扰抵消输出波束进行优化，可以减小波束畸变和探测盲区，达到预期的干扰抵消效果和探测效果.数值仿真和数据处理均表明，本文方法通过构造能量补偿因子改善了时域干扰抵消方法，降低了时域干扰抵消方法形成的"宽凹"或"凸"字型波束对目标探测性能的影响，实现了波束校正，减小了探测盲区，对原衰减区间内的目标实现了有效探测.从根本上解决了时域干扰抵消方法产生的波束畸变和探测盲区问题.     

嵌入式网络多媒体传输系统设计

文章针对实时多媒体传输的特点,提出了一种采用嵌入式处理芯片S3C4510B、MPEG-2编码芯片SAA6752和礐/OSⅡ系统所构成的嵌入式网络多媒体传输系统,并给出了硬件、软件的实现方案。     

基于波束域相位稳定性的目标检测方法研究

低信噪比下,为解决常规波束形成等权值累加空间谱各方位谱值,导致目标方位谱值被非目标方位谱值淹没,不能实现对水下辐射噪声信号未知的目标检测问题,本文提出了一种基于波束域相位稳定性的目标检测方法.依据水下目标辐射噪声含有稳定线谱及空间谱各方位对应波束域相位稳定性差异,该方法利用波束域相位方差对各方位谱值进行加权统计,实现了对水下目标方位角的有效估计.数值仿真和实验结果表明：相比常规波束形成,该方法可以进一步增强目标方位能量,抑制非目标方位噪声干扰,改善目标检测信噪比增益.     

低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法*

低信噪比条件下,单个主动或单个被动声呐节点难以实现目标跟踪。多节点声呐系统希望通过增加探测节点提高系统探测能力,但其性能提高与否取决于选择合适的数据融合算法。本文利用双节点声呐试验数据研究低信噪比条件下的目标跟踪方法,采用“结合置信度水平的表决融合”算法对多个探测节点得到的数据进行融合,既考虑了目标回波信号的信噪比特性,又考虑了目标运动的连续性特征,还考虑了各节点探测结果的决策优化,最终实现较高精度的目标跟踪。算法实现了数据级、特征级和决策级的统一、融合,通过对判决依据进行量化、分层,简化判决的复杂性。试验数据处理结果表明,该方法能较好地解决低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪问题,目标跟踪精度较高。