基于局域偏好的移动自组织网络演进模型

To accurately describe the evolving features of Mobile Ad Hoc Networks (MANETs) and to improve the performance of such networks, an evolving topology model with local-area preference is proposed. The aim of the model, which is analyzed by the mean field theory, is to optimize network structures based on users’ behaviors in MANETs. The analysis results indicate that the network generated by this evolving model is a kind of scale-free network. This evolving model can improve the fault-tolerance performance of networks by balancing the connectivity and two factors, i.e., the remaining energy and the distance to nodes. The simulation results show that the evolving topology model has superior performance in reducing the traffic load and the energy consumption, prolonging network lifetime and improving the scalability of net-works. It is an available approach for estab-lishing and analyzing actual MANETs.     

Y2O3修饰Ni/SiO2催化剂在甲烷部分氧化制合成气反应中的催化性能及稳定性

采用常规浸渍法制备Y₂O₃修饰的Ni/SiO₂催化剂,并考察其催化甲烷部分氧化（POM）制合成气反应性能。结果表明,Y₂O₃的引入减小了金属Ni的粒径,有效提高了Ni在载体表面的分散性,增强了金属Ni与载体SiO₂间的相互作用,从而使催化剂的抗烧结、抗积碳能力,以及催化剂的POM反应性能得以改善。     

Ni/SiO_2在甲烷部分氧化反应中的稳定性:W修饰的影响

甲烷部分氧化制合成气反应(POM)是天然气、页岩气资源利用的重要途径之一,常用的Ni/SiO2催化剂在反应中易发生表面积炭而失活。为了解决这一问题,我们采用尿素沉淀法制备W修饰的Ni基催化剂,并考察其在POM反应中的稳定性和W的作用。结果表明,催化剂中适量W的存在可显著改善其POM反应稳定性。其原因为Ni-W作用修饰了Ni的化学态或其亲氧能力,从而改善了其表面抗积炭能力。此外,反应中催化剂表面形成的α-WC具有一定的抑制表面积炭形成的能力,且该α-WC具有良好的稳定性。     

半监督空谱局部判别分析的高光谱影像特征提取

为充分利用高光谱影像中蕴含的空谱特征,提出了一种半监督空谱局部判别分析的高光谱影像特征提取算法（S4LFDA）。鉴于高光谱数据集具有空间一致性,首先将像元进行空间重构,保存高光谱数据的近邻关系;其次引入光谱信息散度重构像元间的相似度;为了充分利用大量无标签样本提高算法性能,采用模糊C均值聚类算法对样本进行聚类分析得到伪标签;然后通过增加规范化项到局部力导引算法（FDA）的类内散度矩阵和类间散度矩阵中,以此保持无标签样本的聚类结构一致性;最后通过局部FDA算法来保持有标签样本类间散度最大化和类内散度最小化并求解最佳投影向量。S4LFDA算法既保持了数据集在光谱域的可分性,又保持了像元在空间区域内的近邻关系,合理利用有标签样本及无标签样本,提高了算法的分类性能。在Pavia University和Indian Pines数据集上进行实验,总体分类精度达到95.60%和94.38%。与其他维数约简算法相比,该算法有效提高了地物分类性能。     

北京地铁1号线空调变频改造及智能运维的研究及应用

分析了北京1号线轨道车辆空调的现状,研究了变频空调在轨道车辆上的应用,并以实际案例进行变频改造和智慧运维工作的分析和验证,证明变频改造空调在解决高温工况故障率高、舒适性低问题的可行性,为进行轨道车辆空调变频改造及智慧运维方面的工作提供设计参考.