机载应答机A/C模式应答信号的识别方法

本文针对民航机场地面接收系统和航路/航线的对空监视系统接收机载应答机发出的A、C模式应答代码的区分问题,提出了一种结合民航应用实际的识别方法.该方法在分析机载应答机发出的A、C模式应答信息基本格式的基础上,结合A、C模式的物理意义和应用特点,给出了初步识别结果,在此基础上,根据机场附近和航路上A、C模式的编号特点,以及中国民航规定的飞行高度层等实际情况,对收到的应答信号做进一步的识别.通过现场试验,本文方法解决了A、C模式应答代码的识别问题,提高了A、C模式应答代码识别的准确性和可靠性,在民航多点定位监视等领域具有重要应用价值.     

雷达数据中Ghost型虚假目标的模拟及处理算法

监视雷达波束在遇到低空的反射体时，会因反射体的作用而发生反射现象，从而影响对目标位置的判断。重点讨论针对地面或低空反射目标造成的Ghost虚假目标的处理，首先分析和模拟了出现Ghost虚假目标的情况，而后研究针对这种情况的处理算法，充分考虑Ghost目标的形成原因，设计了一种软件处理算法，通过仿真，验证了该算法可以有效地减少Ghost虚假目标的出现，避免对管制人员造成不必要的干扰。     

二次雷达同步窜扰分析及解决方法

针对二次雷达中存在的目标窜扰现象,分析了窜扰形成原因及其对应答码的影响,讨论了滑窗法、多雷达数据融合技术在去同步窜扰中的应用.通过在真实环境下进行多雷达融合信息试验验证,结果表明该方法在很大程度上屏蔽了虚假目标,从而减小了对管制工作的影响.     

二次雷达同步窜扰分析及解决方法

针对二次雷达中存在的目标窜扰现象,分析了窜扰形成原因及其对应答码的影响,讨论了滑窗法、多雷达数据融合技术在去同步窜扰中的应用。通过在真实环境下进行多雷达融合信息试验验证,结果表明该方法在很大程度上屏蔽了虚假目标,从而减小了对管制工作的影响。     

Mn4+掺杂氟化物红光材料的研究与展望

Mn4+掺杂的氟化物材料因其高效的窄带红光发射和宽带蓝光激发特性在改善白光LED显色性能和提高LCD背光源色域等领域展现出巨大的应用前景.本文主要介绍目前国内外关于Mn4+掺杂氟化物红光材料的主要制备方法和耐湿性能的有效改善途径,并从拓展应用的角度对材料微观形貌调控问题做出展望,为深入开展多类型光电子器件应用研究提供借鉴基础.     

基于曲面拟合的SAR图像分维特征提取方法

本文对 ＳＡＲ图像的目标统计特性进行了分析,并对原始 ＳＡＲ图像数据采用小波分解进行了乘性噪声抑制,提出了一种用最小二乘法拟合空间曲面的分维特征提取算法,并应用该方法对ＳＡＲ图像数据进行了实验,得到了理想的效果．     

合成孔径雷达图像中桥梁形状的目标识别

识别 SAR图像中桥梁形状目标 ,先对 SAR图像进行预处理 ,排除明显的非目标区 ,增强对目标的识别效果 ,然后在此基础上进行针对桥梁形状目标的处理 ,包括方向比值法和双边参数法 ,可得到较好的识别效果。     

应用K-means聚类的分布式多传感器航迹关联算法

针对分布式多传感器航迹关联的特点,考虑采用K-means聚类的航迹关联算法。将来自各传感器的局部航迹与系统航迹进行关联,并将系统航迹作为初始聚类中心,避免了K-means算法本身依赖初始值的缺陷;提出将系统航迹与局部航迹的欧式距离以及其状态向量在1范数下的距离之和作为相似度测度;设定距离门限值,减少了极端数据对聚类结果的影响,并增加多义性处理。蒙特卡洛仿真实验表明,该算法在目标密集并且目标有交叉的情况下能以较小的代价得到较高的平均正确关联率。同时,该算法克服了最近邻域法的局部最优特性和关联正确率高度依赖特征阈值等局限性。     

二次雷达C模式编解码实现

针对二次雷达C模式高度编解码的实现过程,分析了查表法在高度编解码中的优缺点,归纳、总结并实现了公式法在二次雷达高度编解码中的运用.真实数据环境下对高度编解码的实验验证结果表明,公式法能在很大程度上达到空中交通管制对数据处理的时效性和准确性要求,在仿真设计中很好地克服了查表法建表繁锁、占用内存资源多等缺点,从而使得在软硬件实现上更加方便、快捷.     

基于多特征融合的道路交通标志检测

在道路交通标志的检测中,针对自然实景情况中拍摄到的图像存在的交通标志大小和位置不确定等困难问题,本文提出一种基于实景图像的多特征融合的道路交通标志检测方法。论文把样本分为了训练和测试样本,首先对训练样本图像进行盲复原处理;其次对复原处理后的图像进行自适应性的形状区域裁剪,提取裁剪区域图像的颜色、纹理和形状特征;再次分别对颜色、纹理和形状特征进行SVM分类检测,从而获得颜色、纹理和形状三个分类模型;最后对模型的权值进行自适应性计算,得到加权的特征融合模型。通过测试样本对模型的检测,结果表明特征融合识别方法有很高的准确度,另外对比实验得到的对比数据显示融合模型提高了道路交通检测的准确度和鲁棒性。