基于QN旋转布局的10位500 MS/s分段电流舵DAC

针对分段电流舵数/模转换器（Digital-to-Analog Converter，DAC），通过理论分析和推导，研究电流源阵列系统失配误差和寄生效应对非线性的影响，采用电流源阵列Q^N旋转游走版图布局方案，能够减小电流源系统失配的一次误差，而且版图布线简单，由寄生效应引起的电流源失配较小，利于DAC非线性的优化.基于0.18μm CMOS，采用"6+4"的分段结构，设计了一种10位500MS/s分段电流舵DAC，流片测试结果表明，在输入频率为1.465MHz，采样速率为500MS/s的条件下，无杂散动态范围（Spurious Free Dynamic Range，SFDR）为64.9dB，有效位数（Effective Number of Bits，ENOB）为8.8 bit，微分非线性误差（Differential Non-linearity，DNL）和积分非线性误差（Integral Non-linearity，INL）分别为0.77LSB和1.12LSB.     

小波分析方法在金融股票数据预测中的应用

利用小波分析预测方法对金融数据—股票收盘价这一典型的非平稳时间序列进行预测.使用M a llat小波分解算法对数据进行分解,对分解后的数据进行平滑处理,然后再进行重构,而重构之后的数据就成为近似意义的平稳时间序列,这样就得到了原始数据的近似信号,再应用传统时间序列预测方法对重构后的数据进行预测,将预测结果与实际值,以及和传统预测方法预测结果比较,小波分析方法预测效果更为理想.     

基于TOPSIS模型的机场网络节点重要度评估

在机场网络中单个机场节点的失效往往会对其他的节点产生影响,特别是关键节点的失效会波及整个网络.准确客观的识别重要节点机场关乎整个机场网络的安全运营.本文分析了机场网络拓扑特性中的度、集聚系数和接近度指标,考虑了机场旅客吞吐量和所在城市人口等交通经济特性指标,使用熵权法确定权重的基础上,应用TOPSIS法构建综合评价体系模型,最后以华东地区机场网络为例进行节点重要度排序.结果表明与单一指标的评估结果相比,该方法更加全面客观的确定不同属性指标的权重,避免了不同指标取值的差异性,使评价更加全面,更符合机场网络实际运营情况.     

停产后服务备件存储点的选择与库存问题研究

分析了停产后服务备件的三种存储模式,以主要基层仓库和常规基层仓库模式为基本模式,建立了选址库存模型,将两级库存体系不变模式和单级库存体系模式作为特例加以讨论,并设计了基于遗传算法的迭代算法求解选址库存问题,通过仿真算例验证了模型和方法的可行性和有效性.通过分析,主要基层仓库和常规基层仓库模式能够将成本优势与客户服务水平良好结合,是一种较好的模式.     

nc-TiC/a-C纳米复合多层薄膜的制备及其摩擦学性能的研究

采用磁过滤阴极弧等离子体沉积技术,在单晶硅片上制备了不同亚层厚度和亚层弹性模量匹配的nc-Ti C/a-C纳米复合多层薄膜,采用X射线粉末衍射仪、扫描电子显微镜和透射电子显微镜对其微观结构进行表征,利用激光扫描仪对其内部应力进行测试,采用微摩擦磨损试验机表征薄膜的摩擦磨损性能,以考察多层结构设计对于薄膜机械性能的影响.结果表明:多层薄膜相对于单层薄膜可以有效降低膜层内应力,同时薄膜的减摩抗磨性能也得到了提高.亚层厚度为40 nm和相邻亚层弹性模量差距较小的nc-Ti C/a-C纳米复合多层薄膜的抗磨性能最佳.     

金属卟啉-Sn网络可控非共价功能化碳纳米管的制备及蛋白吸附应用

本工作通过简便的一锅溶剂热法, 发展一种卟啉一步金属化且与Sn桥连形成的配合物网络非共价功能化的多壁碳纳米管复合材料(MMPT), 以增强对蛋白质的吸附. 在溶剂热条件下, Sn进入中位-四(4-羧基苯基)卟吩(TCPP)大环使卟啉金属化形成SnTCPP, 同时Sn作为交联剂桥连多壁碳纳米管(MWCNTs)表面的SnTCPP分子, 通过配位自组装形成均匀连续的SnTCPP-Sn网络壳层, 而无需对TCPP和/或MWCNTs进行任何的修饰. 在这种合成策略下, 通过调整MWCNTs/TCPP的比例, 实现了卟啉层厚和位点密度的可控. 并通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)及其能量色散X射线能谱(EDS)、紫外-可见分光光度计(UV-Vis spectrophotometer)、傅里叶变换红外分光光度计(FT-IR spectrophotometer)、zeta电位等对所得MMPT的结构和性能进行了全面的表征. 在最佳的碳纳米管比例和吸附条件下, MMPT对牛血清白蛋白(BSA)表现出较好的吸附性能, 此外, MMPT对其他蛋白质如牛血红蛋白(BHb)和溶菌酶(Lyz)也表现出良好的吸附亲和力, 使得其在蛋白吸附、药物递送、传感等方面具有广泛的应用前景.     

基于ZigBee的无线多路信号检测系统模型设计

以ZigBee技术为无线传输基础,以按键信号模拟多点信号,以集成增强型8051MCU的CC2430芯片核心,设计了一种基于Zigbee的多路无线信号检测系统模型,该模型可广泛用于基于开关量请求的无线响应处理系统。详细介绍了模型的软硬件设计方案和实现方法,实际运行表明该系统可以实时、准确响应和处理各节点请求信号。     

功能化修饰磁性分子印迹纳米平台的构建及其局部去势治疗性能研究

无机纳米复合材料的构建及其在肿瘤治疗/诊断领域的应用是新型纳米诊疗药物的研究热点.前列腺癌去势治疗药物主要是通过抑制全身雄激素的产生或阻滞雄激素与雄激素受体(AR)结合发挥作用,但具有全身性副作用.因此,开发新型去势策略以选择性去除局部组织的睾酮(Testosterone,TSTO),对于增强治疗效果并降低全身副作用具...     

基于凸壳理论圆域拟合的球面面型精度测量方法

针对干涉测量中采集到的波面数据是大量离散采样点不易寻找单位圆用于波面拟合的问题,提出了一种凸壳理论圆域拟合的方法。方法对采集的波面数据寻找最小覆盖圆,经归一化后以圆Zernike为基底进行波面拟合。利用Matlab仿真分析算法的性能,对实测数据经过处理后与ZYGO测试数据进行对比分析得到面型PV值的绝对误差为0.0047λ,RMS值的绝对误差为0.0002λ。实验表明算法可对采集的大量离散波面数据进行高效准确的Zernike波面拟合,为进一步光学元件面型像差的分析提供可靠依据。     

基于小波变换的车门运行模态分析

高速列车车门是评价高速列车安全性的一个很重要的部件,它对高速列车的密封性及噪声控制有很关键的作用。模态分析是结构动态设计,振动和噪声控制及设备故障诊断的重要方法。传统的传递函数模态分析方法的特点是同时利用激励和响应信号进行参数识别,而基于环境激励下的模态参数识别方法仅根据系统的响应就可以进行参数识别。其中,基于小波变换的模态分析方法非常有前景,它利用其良好的时频分辨能力以及带通滤波性质可以使系统自动解耦,然后从自由振动信号的小波变换谱图的小波脊线出发识别模态参数。本文利用基于小波分析的运行模态分析方法,对高速列车车门进行模态参数识别,效果良好。