基于多特征融合的稳健手势检测方法

基于AdaBoost手势检测器、混合高斯模型肤色Blob检测器的检测结果,结合特定手势识别器和多帧的输出,依据Fisher准则通过置信度信息融合为高可靠性的交互手势检测器,解决了在背景混杂和相似颜色条件下手势检测器的稳健性问题.     

一种无线自组织网上视频QoS保障方法

提出了一种基于GSM和无线自组织网混合网络结构下的服务质量(QoS)保障方法。首先客户端节点向GSM中心服务器上报本地链路可用带宽和拥塞状况;然后中心服务器根据上报信息分析数据业务整条路由上的拥塞状况,通知业务发起端调整发送速率或者重新选择路由;最后中心服务器通过对比新旧路由的可用带宽来确定业务是否更换路由。在包含10个客户终端和1个中心服务器的实验网络上,该方法获得了很好的调节效果,试验结果表明这种方法可以为无线自组织网络上的视频通信提供有效的QoS保障。     

基于音视频的情感识别方法研究

近年来,情感计算逐渐成为人机交互发展突破的关键,而情感识别作为情感计算的重要部分,也受到了广泛的关注。本文实现了基于ResNet18的面部表情识别系统和基于HGFM架构的语音情感识别模型,通过调整参数,训练出了性能较好的模型。在此基础上,通过特征级融合和决策级融合这两种多模态融合策略,实现了包含视频和音频信号的多模态情感识别系统,展现了多模态情感识别系统性能的优越性。两种不同融合策略下的音视频情感识别模型相比视频模态和音频模态,在准确率上都有一定的提升,验证了多模态模型往往比最优的单模态模型的识别性能更好的结论。本文所实现的模型取得了较好的情感识别性能,融合后的音视频双模态模型的准确率达到了76.84%,与现有最优模型相比提升了3.50%,在与现有的音视频情感识别模型的比较中具有性能上的优势。      

一种基于模型融合的行人跟踪算法

提出了一种基于模型融合的行人跟踪算法。该算法在粒子滤波框架中融合了基于颜色直方图特征的产生式模型以及基于HOG特征的鉴别式模型,并结合离线学习和在线互学习对HOG鉴别式模型进行更新。实验结果表明,该方法能够有效地适应跟踪过程中的光照变化、姿势变化以及部分遮挡。     

无线多跳混合路由视频传输

提出了一种同时利用机会路由和传统路由进行跨层优化的实时视频传输方法,通过将I帧和P帧分别利用不同路由进行传输,获得了比单独利用传统路由或机会路由更好的性能。     

基于统一特征模型的体育视频镜头转换检测

提出了一种统一特征模型,集成了2种新型的基于主颜色分割与运动矢量可信度分析的中层特征.这一模型根据主颜色分割结果自适应地采用不同特征和相应的分类界面,通过时域统计特征的使用在支持向量机中自适应地确定分类阈值.通过在较大的足球视频数据集上实验表明,本文算法对切变和渐变的检测都超过了已有算法,基本达到体育视频检索的应用要求.