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根据燃料组件四面外观检查要求,对水下视频图像处理技术进行深入研究.由于辐照环境和水下热湍流严重降低视频质量,对燃料组件目视检查造成干扰,对此提出一项图像处理技术.对搭建在检查台架上四台相机拍摄的视频流,采用湍流图像盲反卷积模型,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解,使目标图像清晰化;采用基于卷积神经网络的多任务分类器,输入层级多人判别器,判断燃料棒是否存在缺陷.实验结果表明,该技术能实现每个组件延迟小于1 s的类同步图像处理,清晰化处理不会覆盖原始图像的特征,能够有效识别燃料组件外观缺陷,满足燃料组件水下电视外观检查要求. 相似文献
2.
以氯金酸(HAuCl_4)为原料,硼氢化钠(NaBH_4)为还原剂,聚乙烯吡咯烷酮K30(PVP)为稳定剂制备了尺寸5 nm的金纳米球;以阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为模板剂和油酸钠(NaOL)稳定剂,用种子生长法制备了不同长径比(R=2.5~4)的金纳米棒。在2 W·cm~(-2)的808 nm激光照射10 min条件下,C(0.4 mg·mL~(-1))浓度金纳米球溶液升温10.2℃,该溶液可催化血液中亚硝基硫醇释放NO,最大释放量可达1.42 nmol·L~(-1);相同光热及催化条件下,C(0.4 mg·mL~(-1))浓度金纳米棒(R=3.01)溶液升温41.3℃,该溶液催化血液中亚硝基硫醇释放NO最大释放量可达1.89 nmol·L~(-1)。金纳米球和金纳米棒的光热及催化性能随着浓度增加而增强,金纳米棒的光热及催化性能要优于金纳米球。 相似文献
3.
采用低温沉淀法合成含有Mn和Ni的碳酸盐前驱体.经焙烧处理制备了MnO2/NiO纳米复合微球.采用SEM和XRD研究了复合材料的形貌和结构.结果表明:所制备的MnO2/NiO复合微球直径约为2μm.微球表面纳米粒子稀松的排列,且粒子端口呈介孔结构.在室温下,MnO2/NiO-2薄膜传感器对NOx具有较好的气敏响应.当NOx气体浓度为100 ppm时,灵敏度达36;,响应时间为11s.MnO2/NiO-2传感器对NOx气体的最低检测线为3 ppm. 相似文献
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