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入侵检测系统可信问题研究及改进方法 总被引:1,自引:0,他引:1
误报率和漏报率影响入侵检测系统检测结果的可信性.通过从理论上分析误报和漏报产生的原因,提出了多检测系统协同工作提高检测可信度的方法.多检测系统结果融合时采用推进贝叶斯分类方法,给每个检测模型不同的权值,将分类结果加权求和,选择值最大的作为最终分类.实验分析表明,该方法降低了系统的漏报率和误报率,提高了报警的可信度. 相似文献
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分析现有垃圾邮件过滤分类算法的不足,根据垃圾邮件的概念漂移特性,提出了一种基于CBR的垃圾邮件过滤算法.针对中文垃圾邮件特点提取特征,设计基于CRN网络的实例检索算法,该算法增加了预计算阶段,从而提高检索速度.实验结果表明,与传统贝叶斯算法相比,该算法对于动态变化的中文垃圾邮件数据集有更好的过滤效果. 相似文献
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