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基于支撑矢量机的调制制式识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
调制制式识别是信号自适应传输系统中的一项重要技术。研究表明,传统调制制式识别在训练样本有限情况下性能不佳。而基于支撑矢量机的调制分类器采用结构风险最小化原则,在样本有限情况下仍能达到较好性能。通过分析和研究,首次提出结合高阶累积量和多尺度小波分解两种特征的调制制式识别算法。该算法结合高阶累积量对调相信号以及小波特征量对多载波信号识别的突出优点,实现了多种信号的一步识别。通过对该算法在多种常见信号上的应用进行分析和仿真,证明其性能优于传统调制制式识别算法。 相似文献
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应用电感耦合等离子体原子发射光谱法研究了增强过渡及贵金属元素Au,Pt,Pd,Co,Zn和Mn的化学蒸气发生效率的两种方法.方法一是使用十一硼烷十四氢钠盐(NaB11H14)代替硼氢化钠(NaBH4)做还原剂,增加了反应物氢的浓度;方法二是在线加热NaBH_4和元素的反应溶液,增加了还原反应的速度.方法一的最佳反应条件... 相似文献
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针对简单遗传算法易陷入局部最优及收敛速度慢的不足,提出一种改进遗传算法-基于启发式策略的搜寻者遗传算法.首先将搜寻者优化算法中的模糊思想和近邻策略相结合改进变异算子,增强种群多样性,避免陷入局部最优;然后针对路径优化问题基于启发式策略设计反转算子,使得路径中不存在交叉边,加快收敛速度;最后将改进遗传算法用于求解旅行商问题.结果表明,改进遗传算法的求解精度和求解效率明显优于基本遗传算法. 相似文献
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