基于明亮区域分割的图像去雾算法

针对暗通道先验去雾中存在的光晕和色彩失真问题，提出一种基于明亮区域分割的图像去雾算法。首先通过亮度阈值分割和区域生长将雾天图像分割为明亮区域与非明亮区域；然后用亮通道先验和超像素分别改进明亮区域和非明亮区域透射率的计算公式；再用加权融合的方法将这两个区域的透射率进行融合得到粗略的透射率，使用引导滤波对其进行优化，同时对雾天图像进行四叉树分割，取最终分割区域像素的亮度平均值为大气光值，通过大气散射模型复原去雾图像。实验结果表明，改进后去雾图像的峰值信噪比与改进前相比提高了6.5%，信息熵提高了2.1%，新增可见边之比提高了5.5%，梯度均值提高了5.3%。本文改进算法能够解决暗通道先验去雾中的问题，得到清晰且对比度高的去雾图像。     

技术应用型本科电气工程及自动化专业实验教学改革

从技术应用型本科教育发展需要和技术应用型人才培养需要出发,结合电气工程及其自动化专业的实际,探讨了技术应用型本科电气工程及其自动化专业实验教学体系改革的理念和思路。重点以电气工程领域的技术整合能力为主线,探索出以基础课实验平台、专业基础课和专业课等课程实验平台、提高到专业课程群实验平台、进而提升到专业方向综合实验平台的模块化、分阶段、多层次的实验教学内容体系,并设计了以项目活动为导向的实验教学内容模式。最后探讨了技术应用型本科电气工程及其自动化专业实验教学方法与教学手段的改革与实践。     

基于改进混合灰狼优化算法的无人机三维路径规划

针对传统灰狼优化(Grey Wolf Optimization, GWO)算法求解无人机三维路径规划问题时会出现收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进混合灰狼优化算法——CLGWO。基于Cat混沌映射和反向学习策略初始化灰狼种群,为算法全局搜索过程中丰富种群多样性奠定基础;提出新型非线性收敛因子的改进策略,提高算法全局搜索能力。在灰狼位置更新中提出引入狮群优化(Lion Swarm Optimization, LSO)算法的扰动因子和动态权重,使灰狼具有主动的搜索能力,避免因灰狼失去种群多样性而陷入局部最优。为验证改进算法的有效性,进行了8个国际通用的标准测试函数收敛性对比实验和无人机三维路径规划仿真实验。实验结果表明,CLGWO算法在单峰、多峰函数上均有较好的收敛性、较高的寻优精度;三维路径仿真环境下,CLGWO算法的平均路径长度、平均迭代次数、平均运行时间相比于GWO算法分别优化了33%、31%、52%,且路径转折少,能较好地得到全局最优值,验证了CLGWO算法的有效性。     

基于ABET工程技术认证的技术教育探讨

本文在介绍美国工程教育委员会ABET工程技术认证通用标准和专业标准的基础上,对ABET电气类专业工程技术认证与工程认证进行对比分析,最后对我校开展技术教育和电气类专业建设提出建议.     

技术本科电气工程及自动化专业实验教学改革

从技术本科教育发展需要出发,结合电气工程及其自动化专业的实际,以电气工程领域的技术整合能力为主线,探索出以基础课层次、专业基础课层次和专业课层次等课程实验平台为基础,提高到专业课程群实验平台,进而提升到专业方向综合实验平台的模块化、分阶段和多层次的实验内容体系,并设计了以项目活动为导向的实验内容模式.通过实践表明,这种实验内容模式和实验体系符合技术本科教育的实际,具有较好的教学效果.     

粒子群优化模糊控制在汽车空调温控系统应用

针对汽车空调这样一个复杂的热力系统,因其受到车内新风带入热量、太阳辐射、人体散热、车身渗透热等多方面热源的影响产生热负荷,所以利用各种传感器检测车内外温度以及制冷循环部门的温度等参数。本文运用模糊PID进行理论分析与仿真实验,以此为基础加入PSO算法来优化控制器的参数。通过Matlab仿真,说明了基于粒子群优化模糊PID控制的汽车空调温控系统具备较高的控制精度,这种高精度、高稳定性的控制效果为乘客提供了一个舒适的环境,具有一定的实用价值。