激光测距仪镜头感光元件的快速识别与定位算法研究

在激光测距仪镜头组件的自动化装配中,快速、精准识别感光元件雪崩光电二极管(APD)的定位坐标,对于完成镜头焦点的精确对位以及提高图像处理效率至关重要.针对APD 的图像识别与定位过程,本文提出一套基于机器视觉的高效、高精度的图像处理算法.首先在粗定位图像处理阶段中,为提高运算效率,利用抗干扰性强的高斯金字塔搜索归一化互相关匹配(NCC)算法,对图像中的APD 进行粗定位.在边缘检测中,采用Otsu 算法自适应地根据梯度图像变化生成高低阈值,避免了传统Canny 算法的手动设置高低阈值的难题.在目标轮廓提取阶段采用连通域标记法,过滤掉孤立的像素点和非目标区域像素点,保证了下一步的轮廓拟合精度.在最后的轮廓拟合精定位阶段中,通过对两种拟合算法比较过程中,确定最小二乘法圆拟合亚像素定位算法进行APD 轮廓拟合,可以保证效率和定位精度,实验结果表明整个图像处理系统用时596 ms、定位精度0.4 pixel,相对误差为0.64％,实现了APD 图像快速、精准定位的过程,提高了定位精度和效率.     

基于设计思维的矫正产品设计与创新

文章对现代青少年使用矫正产品的用户体验进行设计与创新,提出青少年使用矫正产品时拥有的心理负担,将审美与实用相结合的设计,满足用户的需求,为其带来良好的身心体验。提升青少年产品用户体验的需求十分迫切,文章从用户心理需求出发,探讨青少年近视矫正产品的设计策略,设计符合其生理及心理特征的近视矫正产品。     

基于MC33260的临界导电模式PFC的建模与仿真

文中利用PSpice模拟行为建模功能和Boost主电路平均开关模型相结合,建立了基于MC33260的临界导电模式功率因数校正电路仿真模型。通过对开关器件的等效平均,简化了功率因数校正电路的分析与建模过程,大大缩短了仿真时间。利用该仿真模型可以分析电路的时域特性,仿真结果符合电路的设计要求。最后,利用MC33260芯片搭建了实验电路,实验结果证明了建模方法的正确性。     

AlON-TiN复相材料合成工艺参数的支持向量回归分析

根据在不同热压烧结工艺参数（包括TiN的含量、烧结温度和保温时间）下合成的AlON-TiN复相材料的抗弯强度实测数据集,应用基于粒子群算法寻优的支持向量回归（SVR）方法,建立了AlON-TiN复相材料在不同热压烧结工艺参数下抗弯强度的SVR预测模型,并与基于人工神经网络（ANN）模型的预测结果进行了比较.利用SVR预测模型并结合粒子群算法对AlON-TiN合成工艺参数进行了寻优和多因素分析.结果显示:对于相同的训练样本和检验样本,AlON-TiN复相材料抗弯强度的SVR模型比ANN模型具有更小的预测误差,表明SVR模型比ANN模型具有更强的预测能力.工艺参数寻优结果表明,当TiN质量分数为13.5%、烧结温度为1863.5 ℃和保温时间为5.8 h时, 可获得抗弯强度为555.452 MPa的AlON-TiN复相材料. 研究结果表明,该方法对于研发理想抗弯强度的AlON-TiN复相材料具有重要的理论指导意义和实用价值. 关键词： AlON-TiN 抗弯强度 支持向量回归 回归分析