基于并发业务逻辑的第三方保护方案

通用个人通信（ ＵＰＴ： ＵｎｉｖｅｒｓａｌＰｅｒｓｏｎａｌ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）旨在向用户提供位置移动性和业务移动性,满足用户的个人通信需求。ＵＰＴ用户通过个人号码能在连接到任何网络的任何终端（固定或移动终端）上收发呼叫。若ＵＰＴ用户所登记的终端不属于他所有时,则称拥有该终端的用户为第三方。ＵＰＴ业务的引入势必给第三方带来许多问题,例如影响第三方正常通话,或者使第三方隐私／信息安全受到影响。因此,ＵＰＴ业务有必要为第三方提供保护机制。 目前商用的ＵＰＴ业务大多基于ＣＳ—１,功能相当…     

云计算（3）

通过前面两章对云计算的介绍,读者对云计算的基本组成、体系结构、它与其他分布式计算技术等应该有了一个比较深入的了解。这篇文章将介绍云计算的计算模型,了解目前为大众推崇的Google云计算平台上典型的分布计算是如何进行的。接着分析了云计算领域先驱者成功的关键因素,这对有意投入云计算领域的企业能有所借鉴。最后作者从云计算模式、运营模式、以及可靠、安全与隐私等方面讨论了与云计算相关的经济技术问题以及未来云计算的发展趋势。     

基于有向拓扑势的用户角色分析方法

真实世界中存在大量有向、加权、动态的网络。针对有向加权网络的节点角色分析问题,提出了一种基于有向拓扑势的节点角色分析方法,该方法根据节点的行为模式及局部影响力将节点划分成4种角色。然后介绍了基于节点角色的动态网络演化分析方法,它能对角色行为进行动力学建模,展示了随时间连接模式的变化,并能检测较大影响的事件。实验结果表明,本方法能有效估计节点角色并检测动态网络的演化。     

基于时间段的时序规则发现

提出了一个新的基于时间段的频繁闭模式的挖掘算法,采用时间段的概念,利用频繁闭模式的特点,生成相应的时序规则.算法通过使用闭模式的性质进行剪枝优化,不生成冗余的候选序列,降低了时序规则发现的时间与空间复杂度,提高了效率.     

智能代理技术在电信领域的应用

本文在分析智能代理及多代理系统特点的基础上,着重讨论多代理系统在电信领域中的应用,特别是在智能业务提供上的应用。并以ＵＰＴ为例,提出基于代理的智能业务的可能实现方案     

与Internet相结合的IN管理

智能网ＩＮ的基本思想是将网络的交换功能与控制功能相分离,同时使业务的生成和管理更具有独立性,以达到与物理网络无关。在智能网的思想中,端局交换机中的网络智能集中到智能网的业务控制点,原有的交换机仅完成基本的接续功能,采用开放式结构和标准接口与业务控制点相连并由业务控制点控制。智能网为快速实现新业务而增加的各种功能实体独立于原有的通信网络。智能网的长远目标是在任何承载网络（包括ＰＳＴＮ、ＩＳＤＮ、Ｂ－ＩＳＤＮ、移动网和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ等）上提供各种新业务,即智能网旨在同时支持业务独立性和网络独立性,如图１所示。作为一种附加网络,ＩＮ并没有限制下层的网络承载媒体,由于ＩＮ的网络独立性,ＩＮ可以为多种网络提供智能业务。因此,它与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ并不是相互矛盾或者不相关的。新需求带来结构新思路１．新业务需求ＩＮ与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ相关,并不代表ＩＮ与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ可以直接相连,毕竟它们是属于不同的层次。在图１中,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ是作为网络层出现的。而我们这里讨论的ＩＮ与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的互连,主要是指业务上的互通。新的业务与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ结合主要体现在以下两方面：（１）现有ＩＮ业务与其他网络的业务如Ｉｎｔｅｒ－ｎｅｔ...     

一种基于社交网络社区的组推荐框架

面向用户群组的推荐主要面临如何有意义地对群组进行定义并识别,以及向群组内用户进行有效推荐两大问题。该文针对已有研究在用户群组定义解释性不强等存在的问题,提出一种基于社交网络社区的组推荐框架。该框架利用社交网络结构信息发现重叠网络社区结构作为用户群组,具有较强的可解释性,并根据用户与群组间的隶属度制定了考虑用户对群组贡献与用户从群组获利的4种聚合与分配策略,以完成组推荐任务。通过在公开数据集上与已有方法的对比实验,验证了该框架在组推荐方面的有效性和准确性。     

改善再入通讯的化学减轻实验研究

化学减轻改善再入通讯是现实可行的技术途径,它是通过固体烧蚀和液体喷射的方法实现的。本文探讨化学减轻的机理和利用电弧风洞进行模拟实验研究的方法。实验是在H11DF电弧风洞中完成的,采用微波和探针两种诊断手段。通过大量实验确定了防热材料的烧蚀产物对流场电子密度和对电波传输的影响,以及喷射备种亲电子液体对流场电子密度的影响,为筛选防热材料及鉴定其性能提供依据。     

基于代理的分布式UPT系统

本文在分布式智能业务运行环境基础上,结合动态聚合的概念,提出了一种UPT系统的代理体系结构,它不仅能够很好支持个人通信的多个方面,而且还有助于第三方保护问题和业务属性冲突问题的解决。     

一种微博用户情感影响者发现模型

情感在微博网络中传播并感染用户,对微博网络甚至现实世界都有重要影响.发现具有情感影响力的用户(情感影响者)对社会管理或制定市场策略等具有重要意义.本文建立了包含两种节点(用户,微博)和三种关系(转发,关注,发帖)的异质微博网络,利用微博情感相似性和用户情感行为相似性将其转化为只包含用户节点的同质网络,进而在该网络中使用随机游走模型发现情感影响者.贡献包含以下方面:利用微博情感相似性和用户的情感行为相似性验证了本文所构建微博网络的情感同配性,确认了情感影响在该网络中存在;提出EmotionRank模型用以寻找情感影响者;基于微博数据的实验结果有效验证了该模型的有效性和优越性.