基于特征优选模型的Siamese网络目标跟踪算法

针对目标跟踪序列背景复杂、目标大尺度变化等导致目标辨识难度大的问题,提出了基于特征优选模型的Siamese网络目标跟踪算法。首先构建深度网络,有效地提取深度语义信息。再利用沙漏网络对多尺度下的特征图进行全局特征编码,将编码后的特征归一化处理,获取有效目标特征。最后构建特征优选模型,将解码获取的特征作为选择器甄别原特征图的有效特征并增强。为了进一步提高模型的泛化能力,引入注意力机制,对目标特征自适应加权,使其适应场景变化。最终提出算法在OTB100标准跟踪数据集测试成功率达到0.648,预测精度达到0.853,实时性为59.5 frame/s;在VOT2018标准跟踪数据集测试精度为0.536,期望平均覆盖率为0.192,实时性为44.3 frame/s,证明了该算法的有效性     

几种家用加热电器的工作原理

本文主要介绍了电饭锅、微波炉和电磁灶3种家用加热电器的工作原理，旨在教学中将理论知识与实际生活相结合，有助于加深对知识的理解，也激发了学生们的兴趣和求知欲．     

Geometric phases in qubit-oscillator system beyond conventional rotating-wave approximation

In this work we investigated the geometric phases of a qubit-oscillator system beyond the conventional rotating- wave approximation. We find that in the limiting of weak coupling the results coincide with that obtained under rotating-wave approximation while there exists an increasing difference with the increase of coupling constant. It was shown that the geometric phase is symmetric with respect to the sign of the detuning of the quantized field from the one-photon resonance under the conventional rotating-wave approximation while a red-blue detuning asymmetry occurs beyond the conventional rotating-wave approximation.     

雷达动目标检测专用集成电路的设计

本文设计出一种用于雷达数字信号处理的动目标检测专用集成电路。该电路采用有限冲激响应滤波器结构，并配以乒乓存储器及流水线乘法器，具有运速度快，结果简单等优点。经逻辑和电路模拟，证明该电路具有良好性能。     

Adiabatic and Non-Adiabatic Berry Phases in Generalized J-C Model of Multi-Photon Process

We derive the adiabatic and non-adiabatic Berry phases in the generalized Jaynes-Cummings model of multi-photon process. The results show that the adiabatic Berry phase is kept a constant π independent of all the parameters, while the non-adiabatic approximate Berry phase is parameter-dependent, proportional to the average photon number m, and tends to be constant with the increasing detuning. In the case of exact n-photon resonance and an integer ratio of m/n, the two results coincide with each other, otherwise there appears an additional non-trivial phase factor.     

非平稳噪声环境下的噪声估计算法

通过对噪音和语音频谱的分析,针对航空背景噪声的特性,提出一种用于语音增强的新的噪声估计算法。通常的噪声估计一般利用语音端点检测方法,取噪声段的谱平均值作为待估计的噪声谱,但该方法在信噪比较低时性能下降严重。笔者提出的基于频率段能量比的噪音谱估计方法,不依赖于语音端点检测而直接由语音帧来估计噪音谱,通过计算一帧语音中各频率段中能量比,以判断该帧是否含有语音来修正噪声谱估计的计算因子。算法提高了谱减法的适用范围,还在一般谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减算法。     

网络视频会议系统的研究与应用

传统的电话、传真式会议方式已经无法满足人们日益增长的交流需求,随着科技的发展,网络视频已成为时下最热门的通信技术,其所兼具的可视通话功能、多方食品资源共享功能打破了地域对信息的限制,其对经济主体的鲜明现实作用也被社会所关注。藉此,本文就网络视频会议系统的研究与应用提出了一些见解,希望能为相关从业人员提供一些帮助。     

ZnO纳米柱无序介质中泵浦面积对局域模发射的影响

基于ZnO纳米柱制备及发光实验,建立了ZnO纳米柱的位置和大小都是无序的二维介质结构模型.通过构建增益模型,用时域有限差分法数值模拟了无序介质中频谱特性以及ZnO增益频谱范围内的某一个共振峰对应的波源在无序介质中的光场分布情况,发现了局域模的存在.分四种情况讨论了此局域模的受激辐射与泵浦面积的关系:改变泵浦功率,从左到右依次增加两层ZnO纳米柱泵浦和单独泵浦一个局域区域;泵浦功率一定时,增加泵浦局域区域和非局域区域中ZnO纳米柱个数.结果表明:存在一个临界泵浦功率,当泵浦功率小于临界泵浦功率时,无论泵浦面积多大都不能激发局域模;当泵浦功率大于临界泵浦功率时,对于不同的泵浦功率,局域模被激发所需的临界泵浦面积不同;随着泵浦功率的增加,当泵浦面积一定时,光场相对强度呈递增趋势,当泵浦功率超过临界功率时,光场相对强度急剧上升.     

网络背景下大学物理实验教学模式探讨

随着网络的深入发展,人们的生活模式,学习模式都发生着变化。在这种背景下,对大学物理实验的教学模式进行探讨,分析了物理仿真实验与传统实践实验教学模式的互补性,提出立体教学模式的教学方式。